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關於圖像增強與去噪

數字圖像增強:

影響系統圖像清晰程度的因素很多,例如室外光照度不夠均勻就會造成圖像灰度過於集中;由CCD(攝像頭)獲得的圖像經過A/D(數/模轉換,該功能在圖像系統中由數字采集卡來實現)轉換、線路傳送都會產生噪聲汙染等等。因此圖像質量不可避免的降低了,輕者表現為圖像不幹凈,難於看清細節;重者表現為圖像模糊不清,連概貌也看不出來。因此,在對圖像進行分析之前,必須要對圖像質量進行改善,壹般情況下改善的方法有兩類:圖像增強和圖像復原。圖像增強不考慮圖像質量下降的原因,只將圖像中感興趣的特征有選擇的突出,而衰減不需要的特征,它的目的主要是提高圖像的可懂度。圖像增強的方法分為空域法和頻域法兩類,空域法主要是對圖像中的各個像素點進行操作;而頻域法是在圖像的某個變換域內,對圖像進行操作,修改變換後的系數,例如付立葉變換、DCT變換等的系數,然後再進行反變換得到處理後的圖像。圖像復原技術與增強技術不同,它需要了解圖像質量下降的原因,首先要建立"降質模型",再利用該模型,恢復原始圖像。本期講座我們主要介紹各種增強技術在圖象處理系統中的實際應用。

Visual C++實現數字圖像增強處理