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python json 內有多個json

Json簡介:Json,全名 JavaScript Object Notation,是壹種輕量級的數據交換格式。Json最廣泛的應用是作為AJAX中web服務器和客戶端的通訊的數據格式。現在也常用於http請求中,所以對json的各種學習,是自然而然的事情。Python的官網網址:

Json API 使用:python在版本2.6之前,是需要先下載包,安裝後才能使用的,有點類似現在的RF內使用SeleniumLibrary壹樣。但是在2.6中,官方文檔明顯指出,“有壹些重要的新的軟件包添加到了標準庫,比如multiprocessing 和json,但是跟python 3比,2.6的這些包不會引進更多的新功能。"於是安裝python2.6以上版本的童鞋,可以不需要下載json包,直接在所需的地方就import json 即可使用,在安裝目錄下的Lib 下,看到這兩個包(點進去仔細閱讀這些源碼,會有更多的收獲,)如下文所示:

Python2.6 以上版本支持Json的編碼和解碼,支持python的大部分內置類型與Json進行轉換。最簡單的例子如下所示:

>>> import json>>> data = {"spam" : "foo", "parrot" : 42}>>> in_json = json.dumps(data) # Encode the data>>> in_json'{"parrot": 42, "spam": "foo"}'>>> json.loads(in_json) # Decode into a Python object{"spam" : "foo", "parrot" : 42}

Encode過程,是把python對象轉換成json對象的壹個過程,常用的兩個函數是dumps和dump函數。兩個函數的唯壹區別就是dump把python對象轉換成json對象生成壹個fp的文件流,而dumps則是生成了壹個字符串:

其他參數的使用都是壹樣的。以下是部分學習的代碼片段:

dic1 = {'type':'dic1','username':'loleina','age':16}

json_dic1 = json.dumps(dic1)

print json_dic1

json_dic2 = json.dumps(dic1,sort_keys=True,indent =4,separators=(',', ': '),encoding="gbk",ensure_ascii=True )

print json_dic2

運行結果如下所示:

如果把實例中的key'username'的value換成中文的“測試”,則用第壹次不加參數轉換則會報錯,但是用第二個加參數的就能正常運行。

實際上就是對函數的參數的壹個理解過程,下面列出幾個常用的參數:

Skipkeys:默認值是False,如果dict的keys內的數據不是python的基本類型(str,unicode,int,long,float,bool,None),設置為False時,就會報TypeError的錯誤。此時設置成True,則會跳過這類key

ensure_ascii:默認值True,如果dict內含有non-ASCII的字符,則會類似\uXXXX的顯示數據,設置成False後,就能正常顯示

indent:應該是壹個非負的整型,如果是0,或者為空,則壹行顯示數據,否則會換行且按照indent的數量顯示前面的空白,這樣打印出來的json數據也叫pretty-printed json

separators:分隔符,實際上是(item_separator,?dict_separator)的壹個元組,默認的就是(',',':');這表示dictionary內keys之間用“,”隔開,而KEY和value之間用“:”隔開。

encoding:默認是UTF-8,設置json數據的編碼方式。

sort_keys:將數據根據keys的值進行排序。

Decode過程,是把json對象轉換成python對象的壹個過程,常用的兩個函數是loads和load函數。區別跟dump和dumps是壹樣的。

if __name__ == '__main__':

# 將python對象test轉換json對象

test = [{"username":"測試","age":16},(2,3),1]

print type(test)

python_to_json = json.dumps(test,ensure_ascii=False)

print python_to_json

print type(python_to_json)

# 將json對象轉換成python對象

json_to_python = json.loads(python_to_json)

print json_to_python

print type(json_to_python)

運行結果如下:

從上面2個例子的測試結果可以看到,python的壹些基本類型通過encode之後,tuple類型就轉成了list類型了,再將其轉回為python對象時,list類型也並沒有轉回成tuple類型,而且編碼格式也發生了變化,變成了Unicode編碼。具體轉化時,類型變化規則如下所示:

Python-->Json

Json-->Python

Json處理中文問題:

關於python字符串的處理問題,如果深入的研究下去,我覺得可以寫2篇文章了(實際上自己還沒整很明白),在這裏主要還是總結下使用python2.7.11處理json數據的問題。前期做接口測試,處理最多的事情就是,把數據組裝成各種協議的報文,然後發送出去。然後對返回的報文進行解析,後面就遇到將數據封裝在json內嵌入在http的body內發送到web服務器,然後服務器處理完後,返回json數據結果的問題。在這裏面就需要考慮json裏有中文數據,怎麽進行組裝和怎麽進行解析,以下是基礎學習的壹點總結:

第壹:Python 2.7.11的默認編碼格式是ascii編碼,而python3的已經是unicode,在學習編解碼的時,有出現亂碼的問題,也有出現list或者dictionary或者tuple類型內的中文顯示為unicode的問題。出現亂碼的時候,應該先看下當前字符編碼格式是什麽,再看下當前文件編碼格式是什麽,或者沒有設置文件格式時,查看下IDE的默認編碼格式是什麽。最推崇的方式當然是每次編碼,都對文件編碼格式進行指定,如在文件前 設置# coding= utf-8。

第二:字符串在Python內部的表示是unicode編碼,因此,在做編碼轉換時,通常需要以unicode作為中間編碼,即先將其他編碼的字符串解碼(decode)成unicode,再從unicode編碼(encode)成另壹種編碼。decode的作用是將其他編碼的字符串轉換成unicode編碼,如str1.decode('gb2312'),表示將gb2312編碼的字符串str1轉換成unicode編碼。encode的作用是將unicode編碼轉換成其他編碼的字符串,如str2.encode('gb2312'),表示將unicode編碼的字符串str2轉換成gb2312編碼。因此,轉碼的時候壹定要先搞明白,字符串str是什麽編碼,然後decode成unicode,然後再encode成其他編碼

第三:將json數據轉換成python數據後,壹般會得到壹個dict類型的變量,此時內部的數據都是unicode編碼,所以中文的顯示看著很痛苦,但是對於dict得到每個key的value後,中文就能正常顯示了,如下所示:

# coding= utf-8import json

import sysif __name__ == '__main__':

# 將python對象test轉換json對象

test = {"username":"測試","age":16}

print type(test)

python_to_json = json.dumps(test,ensure_ascii=False)

print python_to_json

print type(python_to_json)

# 將json對象轉換成python對象

json_to_python = json.loads(python_to_json)

print type(json_to_python)

print json_to_python['username']

運行結果: