ksvd訓練出來的字典是什麽特征

字典學習。比如壹個向量，是k維的，我現在有壹個k*n的字典，其中n>>k，所謂的字典學習，就是在這包含n個向量的字典當中尋找壹個線性表示可以表示出當前這個k維的向量。

之所以稱為“稀疏表示”，因為壹般n大於k，比如n=512,k=64。這時候妳的字典壹定是壹個Redundant的。因此妳的表示裏面壹定有很多系數為0，因而被稱作稀疏表示。

入門妳看Elad那篇IEEE的文章，講Sparse去噪的。