在線程世界?，?產者就是?產數據的線程，消費者就是消費數據的線程。在多線程開發當中，如果?產者處理速度很快，?消費者處理速度很慢，那麽?產者就必須等待消費者處理完，才能繼續?產數據。同樣的道理，如果消費者的處理能?於?產者，那麽消費者就必須等待?產者。為了解決這個問題於是引?了?產者和消費者模式。
?產者消費者模式是通過?個容器來解決?產者和消費者的強耦合問題。?產者和消費者彼此之間不直接通訊，?通過阻塞隊列來進?通訊，所以?產者?產完數據之後不?等待消費者處理，直接扔給阻塞隊列，消費者不找?產者要數據，?是直接從阻塞隊列?取，阻塞隊列就相當於?個緩沖區，平衡了?產者和消費者的處理能?。
比如，對於同時爬取多個網頁的多線程爬蟲，在某壹時刻妳可能無法保證他們在處理不同的網站，在某些時刻他們極有可能在處理相同的網站，這豈不浪費？為了解決這個問題，可以將不同網頁的url放在queue中，然後多個線程來讀取queue中的url進行解析處理，而queue只允許壹次出壹個，出壹個少壹個。相同網站上不同網頁的url通常有某種規律，比如某個字段的數字加1，這種情況完全可以用這種模式，“生產者程序”負責根據規律把完整的url制作出來，再塞進queue裏面（如果queue滿了，則等待）；“消費者程序（網頁解析程序）”從queue的後面挨個取出url進行解析（如果queue裏面是空的，則等待），即使是多線程也能保證每個線程得到的是不同的url。這個過程中，生產者和消費彼此互不幹涉。
下面以實例說明如何將queue與多線程相結合形成所謂的“ 生產者+消費者 ”模式，同時解決 多線程如何退出 的問題（註意下例中是“壹個生產者+多個消費者”的形式，多生產者+多消費者的模式可在此基礎上進壹步實現）：
上述程序的過程如下圖：
註意 ：
（1）上述程序中生產者插入queue的時間間隔為0.1s，而消費者的取出時間間隔為2s，顯然消費速度不如生產速度，壹開始queue是空的，壹段時間後queue就變滿了，輸出結果正說明了這壹點。如果將兩個時間調換，則結果相反，queue永遠不會滿，甚至只有1個值，因為只要進去就被消費了。
（2）消費者程序是通過“while”來推動不斷執行的，何時結束？上例中通過在queue中增加None的形式告訴消費者，生產者已經結束了，消費者也可以結束了。但消費者有多個，到底由哪個消費者得到None？為解決這個問題，上例中在消費者中先判斷當前取出的是不是None，如果是，則先在queue裏插入壹個None，然後再break當前這個消費者線程，最後的結果是所有的消費者線程都退出了，但queue中還剩下None沒有被取出。因此在程序的後面增加了壹個for循環來挨個把queue中的元素取出，否則最後的q.join()將永遠阻塞，程序無法往下執行。
（3）程序中每壹個q.get()後面都跟有壹個q.task_done()，其作用是從queue中取出壹個元素就給q.join()發送壹個信息，否則q.join()將永遠處於阻塞狀態，直到所有queue元素都被取出。
多線程“生產者-消費者”模式壹般性結構圖