這裏的速度快不只是因為能快速的識別當前趨勢和信息，科學的來說是因為人腦對視覺信息的處理要比書面信息快10倍。
使用圖表來總結復雜的數據，可以確保對關系的理解要比那些混亂的報告或電子表格更快，從而輕松理解數據。
二、多維度顯示數據
在可視化的分析下，數據將每壹維的值分類、排序、組合和顯示，這樣就可以看到表示對象或事件的數據的多個屬性或變量。
數據分析平臺將數據處理分為緯度和數值，支持用戶對於不同種類圖表的多維度操作顯示。
三、數據的直觀展示
大數據可視化報告使我們能夠用壹些簡短的圖形就能體現那些復雜信息，甚至單個圖形也能做到。
決策者可以輕松地解釋各種不同的數據源。豐富但有意義的圖形有助於讓忙碌的主管和業務夥伴了解問題和未決的計劃。
四、大腦記憶能力的限制
實際上在我們觀察物體的時候，大腦和計算機壹樣有長期的記憶(memory硬盤)和短期的記憶(cache內存)。只有我們在記下文字，詩歌，物體，並且壹遍壹遍的在短期記憶出現之後,它們才可能進入長期記憶。
很多研究已經表明，在進行理解和學習的任務的時候，圖文壹起能夠幫助讀者更好的了解所要學習的內容，圖像更容易理解，更有趣，也更容易讓人們記住。
五、定制數據可視化
為了深入了解某個模塊的內容，定制數據可視化不僅可以提供數據的圖形表示，還允許更改表單，省略不需要的內容，用來更深入地瀏覽以獲取更多的詳細信息。這能更好地吸引用戶的註意力，並提供更好的溝通。
同時像壹些數據分析平臺還支持聯動功能，可以深入數據分析，與數據直接交互，用戶可以查看他想要的任何數據。