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股市上躥下跳,如何投資大數據基金?

如何投資股市上躥下跳的大數據基金_數據分析師考試

從去年開始,大數據基金陸續成立。這些大數據基金經過近壹年的運營,有什麽特點?適合什麽樣的投資者?如何投資才能收益最大化?

不同風格的

目前市場上運作的大數據基金有四只,分別是中證安騰價值100指數、中證百度[微博]百發策略100指數、中證淘金大數據100指數和大數據系列策略指數(i100和i300)。跟蹤上述指數的4只基金分別是博時中證淘金大數據100、銀河中證安騰指數、廣發百發100、南方大數據100。

具體來說,從四只指數基金來看,既有相似之處,也有不同風格。

廣發百發100跟蹤百發100指數。該指數利用百度金融搜索和用戶行為大數據,通過相應的數據挖掘和分析方法,對與特定金融主體相關的數據進行自動分析、合並、統計和計算,並引入量化投資模型,編制股市指數。

南方新浪大數據i100類似廣發中證100。特點是新浪財經的互聯網金融大數據應用。i100指數基於財經新聞媒體和社交平臺的海量大數據,在選股策略上整合了金融、市場驅動和大數據三大因素。

博時中證淘金100,從編制方案來看,以電商商品類別相關的三級中證行業所有股票為樣本空間,根據綜合財務因素、市場驅動因素、聚源電商大數據因素,選取綜合得分最高的樣本股,采用等權重計算。數據來源是支付寶【微博】的實際交易,包括行業的價格、銷量、人氣等景氣度數據。將樣本空間中的股票按照其綜合財務因素、綜合市場因素和淘寶大數據因素計算的綜合得分降序排列,選取排名前100的股票作為中證淘金大數據100指數的成份股。

銀河定投寶正騰安價值100偏好低估上市公司:該指數按照定價偏離程度進行排序,並輔以質價比、公司資質、每股得分等多項財務指標,選取市場價格相對低估的100家上市公司作為樣本。指數樣本主要集中在中證三個壹級行業:工業、可選消費和醫藥健康,樣本數分別達到30、23和14,總權重為67%。信息技術、原材料、金融地產、主要消費、電信服務、能源和公共事業排名4至10。

高beta適合波段操作。

從這些大數據指數的走勢來看,具有高beta產品的特征。

今年以來,淘金100上漲86.37%,中證安騰100價值上漲64.01%,百度100上漲51.65%,新浪大數據i100上漲82.37%。同期,上證綜指今年以來累計上漲25.83%,滬深300指數累計上漲18.18%,創業板指數累計上漲96.89%。

自6月股災以來,滬深300指數從最高點到近期最低點下跌34%,上證綜指下跌不到35%,創業板指數下跌51%。同期淘金100下跌46%,中證安騰100價值下跌44%,百度100指數下跌49%,新浪大數據i100下跌42.7%。

從四只大數據基金或長或短的歷史表現可以發現,大數據基金在股票市場上相對於普通股票型基金表現出較大的凈值波動。有基金經理表示,與以理性機構投資者為主的成熟市場相比,a股市場仍以散戶為主,因此市場受投資者情緒影響較大,這在互聯網大數據中可以得到更多體現。但投資情緒的巨大波動也會帶來互聯網基金的高貝塔屬性,投資者要做好心理準備。從目前來看,投資者在市場低位布局這類基金,等待市場升溫,是比較好的辦法。

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