文心壹言的核心是基於深度學習的人工智能技術，該技術采用壹種稱為遞歸神經網絡（RNN）的模型。RNN可以記住以前輸入的文本並根據記憶輸出相應的文本。該模型的特點是將前壹時刻的輸出作為當前時刻的輸入，同時將當前時刻的狀態轉移到下壹時刻，從而使RNN具有記憶能力。
具體而言，文心壹言的訓練數據來自大量互聯網文本，這是文心壹言生成高質量文本的重要基礎。文心壹言利用這些數據通過大規模機器學習算法來訓練他的模型，以優化算法的準確性和效率，使他能夠更準確地理解語言的含義並輸出具有感染力的文本。
文心壹言的情感分析原則；
情感分析是指分析輸入文本的情感傾向，從而根據情感傾向生成更符合情感傾向的文本的過程。文心壹言使用深度學習算法來分析情感，以提高文本生成的準確性和準確性。情感分析的核心是情感詞典，情感詞典是由壹組情感詞和情感程度值組成的詞典。這些情緒詞可以表達不同的情緒傾向，如積極、中立和消極。
通過分析輸入文本中的情感詞，可以得到文本的情感傾向，並根據情感傾向生成更符合情感傾向的文本。通過這種方式，百度可以為用戶提供更準確、更有價值的搜索結果，讓用戶更容易找到自己想要的東西。