1.非主鍵索引在數據表本身的存儲空間中需要額外的存儲空間，所以更新時可能不僅需要更新數據表本身，還需要更新非主鍵索引，更新內容較多，導致速度下降。反之，如果數據表中的數據按照主鍵索引的順序存儲，更新時就沒有額外的開銷。
2.為了提高查詢速度，非主鍵索引的主要方面是:如果搜索條件(其中...)命中對應的非主鍵索引，就不需要掃描數據表了，效率肯定大大提高。索引的創建和使用是數據庫設計和優化的重要組成部分，是數據庫程序員的必修課。不同數據庫系統的語法不同，但原理基本相同。
3.如果檢索結果的字段包含在非主鍵索引中，即使全掃描非主鍵索引，也比全表字段快，因為只需要將非主鍵索引本身的數據從存儲設備調入內存，節省了IO時間。
擴展數據:
1.選擇唯壹性索引。唯壹性索引的值是唯壹的，通過這個索引可以更快地確定壹條記錄。例如，學生表中的中學編號是壹個唯壹的字段。為該字段建立唯壹的索引，可以快速確定壹個學生的信息。如果使用姓名，可能存在重名現象，從而降低查詢速度。
2.盡量使用數據量少的索引。如果索引的值很長，查詢速度會受到影響。例如，對CHAR(100)類型的字段進行全文搜索肯定比CHAR(10)類型的字段花費更多的時間。
3.嘗試使用前綴進行索引。如果索引字段的值很長，最好使用值的前綴進行索引。例如，對於文本和博客類型的字段，全文檢索將是浪費時間。如果只檢索字段的前幾個字符，可以提高檢索速度。