第壹，統計。第二，編程能力。第三，數據庫。第四，數據倉庫。第五，數據分析方法。第六，數據分析工具。
想要成為數據分析師應該關註以下兩點:
1.python、SQL、R語言
這些都是最基本的工具，python是最好的數據輸入語言，而R語言傾向於統計分析、繪圖等，SQL是數據庫。既然是數據分析，我通常會花更多的時間處理數據分析，而數據收集、數據清洗和數據可視化等壹系列數據分析工作都需要上述工具來完成。
2.營業能力
數據分析師的意義在於通過數據分析幫助企業實現業務增長，因此業務能力也是必要的。企業的產品、用戶、市場環境、員工都是必須掌握的內容。通過這些內容的建立，幫助企業建立具體的經營指標，輔助企業進行經營決策。
當然，這些都是數據分析師需要學習的最基本的東西，如果他們想在未來有更好的發展，他們需要學習更多的技能，例如企業管理和人工智能。
關於數據分析師的學習，可以去CDA數據分析認證中心看壹看。全球CDA持牌機構秉持先進商業數據分析新理念，遵循CDA職業道德和行為準則新規範，發揮自身數據專業能力推動科技創新進步，助力經濟持續發展。