有壹種方法可以通過面部表情識別人的心理。在生活中，有壹種方法可以知道壹個人在想什麽。我們可以通過人的面部表情來識別人的心理變化。那麽妳知道如何通過面部表情識別人的心理嗎？讓我們壹起來看看吧！
通過面部表情識別人的心理1在人們的日常交流中，只有7%的信息是通過語言傳遞的，55%的信息是通過面部表情反映的。可見，表情信息在人與人交流中的重要性。
隨著人工智能和模式識別的不斷發展，人機智能交互中的重要技術——面部表情識別也備受關註。面部表情識別主要是利用面部識別技術對面部表情信息進行提取和分類，使計算機能夠知道人的表情信息，進而推斷人的心理狀態，從而實現人機高級智能交互。
從識別模式上看，面部表情識別與我們的行為心理是壹致的。行為心理學中有壹句話，瞬間識別人的超級心理密碼是第壹時間看對方的臉。通過表情判斷壹個人的精神狀況是指通過微小的表情和微小的動作觀察對方的思想，並對即將發生的事情做出準確的推斷。
目前面部表情識別的應用領域主要有安防領域、智能機器人開發、電腦遊戲、醫療領域等。而面部表情識別主要定義了憤怒、厭惡、恐懼、悲傷、喜悅和驚訝六種表情，並將面部分為若幹運動單元來描述面部動作，這些運動單元顯示了面部動作與表情之間的對應關系。
人臉表情識別可以分為三個部分:人臉圖像采集與預處理、表情特征提取和表情分類。它在人臉圖像的獲取和預處理方面與人臉識別基本壹致，但在特征提取方面有所不同。人臉識別提取的特征是同壹張臉的個體差異，而表情識別提取的特征是同壹張臉不同表情下的差異。
通過面部表情識別人的心理2亞裏士多德說，臉是心靈的窗戶，通過表情可以看出壹個人的思想。古羅馬大哲學家西塞羅也是這壹觀點的支持者。的確，兩千年後的今天，面部表情仍然被廣泛認為是判斷人們感情的有效方式，與年齡、性別和文化差異無關。例如，揚起眉毛意味著困惑，微笑意味著快樂，皺眉意味著悲傷。
但事實真的是這樣嗎？心理學家對數百篇關於面部表情和潛在情緒之間關系的論文進行了分析，得出的結論有些令人驚訝:沒有詳細的科學證據表明人們的日常情緒可以通過面部表情識別。換句話說，壹個人不笑並不意味著他不開心。
心理學家發現，生活在城市的成年人生氣時皺眉的幾率平均為30%。這意味著人們在生氣時大約70%的時間不會皺眉。相反，人們在其他地方使用皺眉頭，例如，當人們集中註意力時，當有人講了壹個糟糕的笑話時，或者當他們體內有氣體時（當他們想放屁時）。
研究人員得出結論，皺眉或皺眉是人們表達憤怒的方式之壹，但絕不是唯壹的方式。人類面部表情的復雜性和不可預測性不僅限於憤怒，還適用於心理學家定義的六種情緒類別:憤怒、厭惡、恐懼、快樂、悲傷和驚訝。
這讓人對科技公司開發人工智能算法的努力產生了質疑。科技公司總是聲稱人工智能算法可以識別面部表情並計算潛在的情緒狀態。例如，微軟聲稱其“情緒分析應用程序”可以通過檢測人們的視頻片段來判斷他們的內心感受。然而，俄亥俄州立大學計算機工程師亞歷克斯·馬丁內斯對此表示懷疑。他認為，試圖根據人臉圖像識別人類情緒實際上忽略了產生情緒的背景環境的重要性。
首先，面部表情是人們用來交流的許多非語言形式之壹，肢體語言也是如此。人工智能也需要考慮這些因素來識別人的情緒。對於面部表情的解讀來說，了解情緒的背景似乎更為重要。馬丁內斯博士引用了壹個實驗來證明這壹點。在這項實驗中，研究人員向參與者展示了壹張男性面部的特寫照片，照片中他的嘴張大著，似乎在尖叫，面部發紅。
僅基於這壹點，大多數參與者都會猜測照片中的人非常憤怒。然而，當妳把照片拉到全景時，妳會發現照片實際上是壹名足球運動員伸出雙臂慶祝進球。他的臉看起來有點像憤怒的臉，實際上是欣喜若狂的表情。
考慮到人們大多數時候無法通過表情準確猜測對方的情緒狀態，馬丁內斯博士認為計算機也做不到這壹點。他說:“壹些公司聲稱算法可以通過人們的表情識別他們的情緒狀態，並將其應用於招聘等場景。”“壹些公司要求應聘者提交視頻簡歷，然後由機器學習系統分析他們的面部表情，然後得出他們是否適合就業的結論。這確實令人震驚，因為壹些算法可能是基於錯誤的假設甚至是壹個危險的假設，而在此基礎上得出的結論可能是非常可怕的。