在外觀缺陷視覺檢測系統中，圖像處理和分析算法是壹個重要的內容，通常的過程包括圖像預處理、目標區域分割、特征提取和選擇以及缺陷識別和分類。每個處理流程中有大量的算法，每種算法都有各自的優缺點和適用範圍。如何提高算法的準確性、執行效率、實時性和魯棒性壹直是研究人員努力的方向。
外觀缺陷目視檢查設備的特點:
1.高速攝像和處理技術可以快速檢測、分類、顯示和消除缺陷。
2.優秀的光學設備用於檢測供不應求的缺陷，甚至是對比度低的缺陷；
3.智能分類軟件:根據缺陷來源將其準確分類到各種目錄中；
4.信息準確、實時、可靠
5.操作簡單方便，無需深入研究即可實現缺陷檢測系統；
6.加快生產，實現局部全檢；
不同的產品有不同的表面缺陷定義和類型。壹般來說，表面缺陷是產品表面局部物理或化學性質不均勻的區域，如金屬表面的劃痕、斑點和孔洞，紙張表面的色差和壓痕，玻璃等非金屬表面的夾雜物、損傷和汙漬等。
視覺檢測系統的工作原理如下:當產品表面含有缺陷時，如果遇到透光缺陷（如裂紋、氣泡等。），光線會在缺陷位置發生折射，光線強度大於其周圍，因此在相機目標表面上檢測到的光線會相應增強；如果遇到吸收光的雜質（如沙子），缺陷位置的光會變弱，在相機目標表面上檢測到的光比周圍的光弱。
機器視覺是壹種非接觸、無損的自動檢測技術，是實現設備自動化、智能化和精確控制的有效手段。它具有安全可靠、光譜響應範圍寬、可在惡劣環境下長期工作和生產效率高的突出優點。
外觀缺陷不僅影響產品的美觀和舒適性，還會對其性能產生負面影響，這表明外觀缺陷視覺檢測設備對企業的重要性。山東宏寶自動化股份有限公司不斷順應制造業需求，致力於為各大企業提供視覺檢測技術解決方案。