聲譜可以反映數字音頻信號的頻域信息，原始的時域信號可以通過傅裏葉逆變換得到(不知道傅裏葉變換是什麽，假設是傅裏葉變換得到的頻譜，即使不是，也可以嘗試其他常見的時頻域變換來判斷結果)。但是要知道聲譜圖包含了采樣率(沒有可以自定義)、時間軸，更重要的是聲譜圖生成的傅裏葉變換加窗大小(如果聲譜圖沒有這些信息，可以猜測常用的加窗大小來實驗，FFT的加窗大小壹般為2 N以提高效率，和妳定義的采樣參數密切相關)，聲譜圖的分辨率足夠清晰。原理上可以通過圖像識別提取信號在不同頻段的分布強度和對應的時間信息，通過傅裏葉逆變換得到原始音頻信號的近似信號(響度需要定制)。
從密碼學的角度，妳也可以批量轉換可能歌曲(歌曲詞典)的譜圖，如果譜圖匹配，差解就成功了。如果有壹些特征匹配，我們也可以分析有這些特征的片段來推斷原曲。