pandas官方文檔中的安裝方法如下:
但是我的機器出了點問題。成功安裝後，您會得到壹個錯誤。您無法導入pandas_profiling包。
安裝成功後，使用起來非常簡單，只需df.profile_report（）。以Kaggle上的ASHRAE建築能耗預測數據集為例，本文中的標題圖是building_metadata.csv中的數據快照
有時，您會遇到“呈現Jupiter小部件時出錯:缺少小部件管理器”的錯誤。
Pandas_profiling發現報告示例:
其他命令參數包括將結果保存為JSON文件，並傳遞字典中指定直方圖的條塊。為大型數據集指定minimal=True使得沒有必要計算耗時的相關系數。有關更多詳細信息，請參考pandas-profiling的官方文檔。