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簡單的用戶畫像分析

用戶畫像是識別用戶的各種特征,通過識別給用戶貼上各種標簽,然後通過標簽將用戶劃分到不同的群體中,從而分別針對不同的群體進行產品/運營操作。

比如拉面說是在微信上推廣的,因為拉面是即食食品,對年輕人更有吸引力,更傾向於城市裏忙碌的群居動物。然後拉面說用戶畫像是年輕化(年齡)和上班族(職業)。

用戶畫像有四種標簽:

如:姓名、性別、年齡、星座、學歷、身高、收入、職業等。

如:婚姻、是否有女孩、是否有男孩、家裏是否有老人等。

基本行為:註冊時間、來源渠道、上次活動時間和上次付款時間。

商業行為:無論妳是否購買了優惠商品或獲得了優秀學生,這些標誌都將有助於產品的後期運營。

這個類別與其他類別有很大不同,就像第三類中的商業行為壹樣,這是由商業行為產生的特征,而商業相關則是積累壹些其他商業不會記錄的數據,例如運動和健身產品。

它將涉及:肥胖、身高、體脂率、身體質量指數、胸部訓練或臀部訓練、日均10000步、收集了多少健身計劃等等。

1註冊信息

註冊開始時,會要求您填寫年齡和地區等基本信息。

還有選擇妳喜歡的領域和興趣,妳在app裏搜索關鍵詞等等。

2、通過用戶自身已有的功能。

比如:從妳買過的東西推,比如買女裝+化妝品。IP常用於演繹地域等。

3.從用戶周圍的人推斷。

通過距離:基於某些屬性,妳周圍的人有它,用戶有很大概率。

通過行為:通過協同過濾,找到行為相似的目標用戶。

示例:EXCEL的數據視角

當您需要查看哪個屬性時,圖表會根據您的選擇而變化,如以下動畫所示:

這時候妳可以清楚地看到各省市的數據,或者妳可以選擇在下次投放廣告時更多地關註這些地區。

因為這個函數會比較簡單,所以下次用切片器寫。

還有壹個使用tableau的儀表板,或者python的pychart包,我以後有時間會教妳如何使用它。