真正的智能應該是機器具有自主判斷和識別含義等學習能力，而不是人為因素。但必須基於壹定的大數據。
目前，基於大數據的底層智能技術基本應用於各個智能+領域。通過對海量數據的分析歸納，推送需求方案。
基於智能的智能教育基本上是基於大數據的底層智能技術。通過對學生學習情況的評價，記錄學習過程中的學習數據，然後對這些數據進行分析，找到薄弱知識點，進行學習補缺。
不過無論是第壹種還是第二種，交互方式都是實時人機交互。因為人機互動教學可以讓學生集中註意力，不容易分心。如果不能保證學習的專註力，那學習效果是無從談起的。比如智橡樹的單詞突擊和語法突擊，外界也稱之為智慧英語。事實上，他們正在推動單詞或語法問題。學生將在規定時間內回答，錯誤或超時將被記錄。提升的學習內容會由淺入深，最後分析薄弱點。智能英語的學習邏輯基本是這樣的。