數據擴展:
數據字典是指對數據項、數據結構、數據流、數據存儲、處理邏輯等的定義和描述。其目的是對數據流圖中的每個元素進行詳細的描述，將數據字典作為壹個簡單的建模項目。簡而言之，數據字典是描述數據的信息的集合，也是系統中使用的所有數據元素的定義的集合。
數據字典是用戶可以訪問以記錄數據庫和應用程序元數據的目錄。主動數據字典是指當數據庫或應用程序的結構被修改時，其內容可以由DBMS自動更新的數據字典。被動數據字典是指修改時必須手動更新內容的數據字典。
簡介
數據字典是數據模型中數據對象或項目描述的集合，對程序員和其他需要參考的人很有好處。分析用戶交換的對象系統的第壹步是識別每個對象及其與其他對象的關系。
這個過程叫做數據建模，結果就是壹個對象關系圖。在每個數據對象和項目被賦予壹個描述性名稱之後，其關系被描述(或者成為潛在關系的結構的壹部分)，然後數據類型被描述，所有可能的預定義值被列出，並且提供壹個簡單的文本描述。這個集合被組織成壹本書以供參考，這本書被稱為數據字典。
在開發使用數據模型的程序時，數據字典可以幫助您理解數據項在結構中的位置、它可能包含的數值以及數據項在現實世界中的基本含義。
例如，銀行或銀行組織可以對客戶銀行業務中涉及的數據對象進行建模。他們需要為銀行程序員提供數據字典。這個數據字典描述了客戶銀行數據模型中的每個數據項(例如，“賬戶持有人”和“可用信貸”)。