如果不好，妳應該先看語文課本。在妳對matlab的框架和功能有了壹定的了解之後，妳就可以理解幫助自己的內容了。如果妳不明白，妳可以稍後查看幫助。
通常有兩種方法可以找到逆矩陣:
1，伴隨矩陣法。a的逆矩陣= a的伴隨矩陣/a的行列式。
2.初等變換法。和單位矩陣同時變換基本行（或列）。當A成為單位矩陣時，單位矩陣成為A的逆矩陣..
第二種方法比較簡單，變換過程還可以找出矩陣A是否可逆（即A的行列式是否等於0）。
伴隨矩陣的解見教科書。矩陣可逆的充要條件是系數行列式不等於零。
要查找的簡單inv（）函數:
a =【4 1-5；-2 3 1;3 -1 4]
a =
4 1 -5
-2 3 1
3 -1 4
& gt& gt發票（a）
ans =
0.1327 0.0102 0.1633
0.1122 0.3163 0.0612
-0.0714 0.0714 0.1429
如何用matlab求矩陣的廣義逆矩陣？舉個例子。
a =蘭德（3，3）；
b =庫存（A）
b是a的逆矩陣。
如何使用stata查找逆矩陣pwcorr命令，只需幫助此命令。
相關性是指兩個變量之間變化趨勢的壹致性。如果兩個變量的變化趨勢壹致，那麽可以認為這兩個變量之間存在壹定的關系（但要說存在壹定的關系必須是兩個具有實際經濟意義的變量）。相關分析也是常用的統計方法，用SPSS統計軟件操作起來也很簡單。具體方法步驟如下。
選擇理論上相關的兩個變量，如X和Y，並將數據輸入SPSS。
壹般來說，X和Y的趨勢是壹致的。
為了解決相似性問題，采用SPSS對其進行分析，從分析-相關-雙變量進行分析。
打開二元相關性對話框，並將所選的x和y導入變量窗口。
然後選擇皮爾遜相關系數作為相關系數，另外兩個也可以選擇。這只是統計方法上的細微差別，壹般不會影響結論。
單擊確定在結果輸出窗口中顯示相關性分析的結果。可以看到X和Y的相關系數為0.766，對應的顯著性為0.076。如果顯著性水平設置為0.05，則未通過顯著性檢驗，即盡管兩個變量的總體趨勢壹致，但並不顯著。
相關性分析研究兩個變量之間的相關性，但妳研究的兩個變量必須是相關的。如果妳對這些年的總人口和妳的身高進行相關性分析，分析結果會顯著相關，但沒有實際意義，因為總人口和妳的身高都在逐漸增加，這從數據上看是壹致的，但它們沒有實際意義。
如何通過cholesky分解求逆矩陣如果使用cholesky分解，那麽A = RTR。
r是上三角矩陣。
規則
a =（RTR）= R（RT）= R（R）T
求矩陣的逆矩陣時，如何用初等變換求壹系列使矩陣變成單位矩陣的初等變換？
然後，這些初等類以逆序應用於單位矩陣以獲得逆矩陣。
如何用逆矩陣解矩陣方程妳的問題其實是線性規劃中的問題，可以用單純形法求解。這不是人類的解決方案，所以我們應該使用計算機路徑搜索方法，從A中的向量生成的子空間中減去C生成的子空間，然後在超平面的邊緣上搜索。妳的第壹個問題不是同質的，顯然比妳的補充問題難很多。為了找到p和q的交點，有壹個特殊的凸集分離定理法卡什定理。
如何用matlab求矩陣的逆可以在matlab中調用inv函數。
調用格式如下:Y = inv（x）
輸入矩陣x必須是方陣。
輸出y的默認精度為0.0001。
如何使用cublas計算逆矩陣在壹般考試中，求逆矩陣最簡單的方法是使用增廣矩陣。
如果逆矩陣需要為a
然後對增廣矩陣（A E）進行初等行變換，E為單位矩陣。
把A變換成E，這個矩陣的逆就是E原位置的矩陣。
原理是A的倒數乘以（A E）=（E A的倒數）。初等行變換是通過乘以矩陣左側A的逆矩陣得到的。
至於特別的...對角矩陣的逆是以對角元素的倒數為對角元素的對角矩陣。
剩下的只能是定性的，比如上三角矩陣的逆壹定是上三角的等等。
考試時不會要求妳計算太多矩陣。
如何用初等變換求逆矩陣？如果給定壹個A矩陣，如何求A的逆矩陣？
我們知道，如果PA=E1，那麽p矩陣是a的逆矩陣。
然而，矩陣A的每壹次行變換都等價於矩陣A與壹個初等矩陣P1的左乘，因此矩陣A的所有行變換都可以看作是多個初等矩陣與矩陣A的左乘，即P1P2P3...Pn=P，還有壹個條件是PE2 = P .由此可見，當矩陣A和E2做相同的行變換時，A變成矩陣E1，
接下來，您只需要在A矩陣的右側添加壹個單位矩陣，然後對這個組合矩陣進行行變換，使A矩陣成為E矩陣，並且在右側獲得P矩陣，即A的逆矩陣。
純手工，如有錯誤請指出！