1.基本概念
2.指標體系
3.分析系統
4.申報制度
5.報告系統
6.產品系統
鑒於指數系統的組成:
指標體系=數據主題+場景主題+指標量化
簡單地說，就是系統地組織統計指標，指標體系由系統和指標兩部分組成。
系統由數據主題+場景主題組成；
數據主體:渠道、產品、用戶、營銷、商品、收入、服務、市場等。
場景主題:用戶規模、用戶質量、健康狀況等。
指標按照數據主題/場景主題進行抽象量化:
用戶指標:用戶數量、使用頻率、人均使用頻率、使用時長、點擊率、滲透率、留存率等。
指標是指標體系的磚塊，數據主題是平面圖，它決定了要建多少層。場景主題是室內平面圖，每層需要幾個大廳、房間和浴室。只有先規劃好建築高度，並遵循室內平面圖，才能將壹堆無組織的磚塊建成壹個有主題和內在邏輯關系的規則、穩定的建築。
指標體系是壹個不斷體驗、熟悉產品、分析業務然後進行量化修正的過程。需要明確產品在每個階段的側重點，並考慮不同角色的側重點偏差，然後按照以下四個步驟設計指標:
步驟1和2是整個指標體系乃至整個數據體系的基本框架。前期需要制定大致的內容和方向，後期只在既定的基礎上增加和調整，不會有大的變化，所以這兩步非常重要。步驟3和4主要是對之前定義的情景主題進行抽象並設計指標對其進行量化的過程。在這個過程中，需要不斷評估指標是否已經完整地描述了要抽象的業務場景（場景主題）。如果沒有，則需要繼續設計補充內容，直到有足夠的指標來很好地反映業務場景（場景主題）的各種變化。
以下從平臺型電子商務的八大主題:渠道、產品、用戶、營銷、商品、收入、服務和市場，簡單介紹“如何量化指標”。
渠道的定義會更寬泛，不僅僅是應用市場和應用商店屬於渠道。只要有穩定的客流，能夠持續吸引用戶進入產品的客戶入口就可以稱為渠道。由此我們知道，渠道的目的是為產品引入流量，我們在導流上花了真金白銀。自然，我們希望花的錢能看到效果，這樣我們就可以隨時調整投資比例。
所以我們需要對導入的用戶進行監測和分析，判斷渠道帶來的用戶特征。而哪些用戶質量更好，哪些用戶質量更差呢？這些數據可用於評估渠道。
那麽我們需要監控的內容包括:
產品是用戶交互和交易的場所，因此我們需要從場所本身監控產品的使用情況，包括產品的各種功能的利用率，使用體驗，產品主要路徑的轉換以及不同渠道的商品分布。
用戶是壹個產品生存的根本，因此在用戶主題中，需要深入挖掘用戶的信息，監控用戶的日常變化，並使用各種分層模型盡可能多、盡可能詳細地刻畫用戶。從用戶註冊到流失的每壹個階段，每壹個周期，都需要通過詳細的指標進行監控。只有對用戶有了詳細的了解和相應的運營工具，才能對用戶進行分層、分組的精細化運營，並設計相應的運營策略，從而達到擴大用戶板塊、促進用戶增長、延長用戶生命周期、實現用戶生命周期價值最大化的目的。
現有很多量化用戶主題指標的模型，如AARRR盜版模型、RFM模型、生命周期模型等。，可以分為相應的指標進行監控和分析。
用戶流量是衡量從歷史到當前用戶的收益（生命周期價值是整個周期，包括未來），以及每天的價值流動和變化，這是精細化運營的前提。不同價值觀的用戶采取不同的策略使其流動起來，以實現效果最大化。
營銷是指市場上基本的商品交換行為，輔以各種有助於銷售的思想和行為。因為營銷的範圍有點大，包括市場營銷、事件營銷、網絡營銷等。，限於篇幅，我們首先應該狹義地將其理解為各種促銷活動，如分組、秒殺、滿減等。以上是電商常用的壹些營銷方式，為了在壹段時間內快速促進商品的銷售，所以我們需要對營銷進行監控。
商品全生命周期的第壹步是招商工作人員負責吸引供應商入駐。需要對供應商有壹套嚴格的篩選標準，可以直接決定商品供應的檔次、質量和穩定性（平臺型）。
第二步是商品選擇，為用戶呈現質量好的商品，包括商品的款式、質量、性價比等指標。在細節中，我們會涉及到商品的圖片和文案，每個細節對商品的轉化率都有很大的影響，因為用戶是否下單有很多因素，如果我們盡最大努力控制這些因素，我們就可以更好地提高轉化率。
第三部分是商品的銷售環節。我們如何通過數據來選擇對我們的用戶暢銷的商品？
最後，商品售出後，我們的售後服務如何以及我們的送貨速度也直接影響用戶的體驗。可以說，商品的每壹個環節都直接決定了我們的產品對用戶的價值。
電商平臺用戶進入產品的核心需求是購物。為了滿足用戶的需求，在商品主題下，還需要監控商品的整個銷售周期，包括銷售前的商品總數、庫存、貨架數量，識別銷售期間商品的優勢，商品的銷售過程是否健康以及哪些商品最暢銷。哪些是滯銷的？讓經營者能夠及時發現並做出調整，售後退貨率、投訴率、滿意度等等。
商品規模主要從廣度、寬度和深度三個方面進行描述。購買廣度是商品的品類，更豐富的品類才能滿足消費者的消費。購買寬度是SKU的比例，代表可供選擇的商品的豐富程度，購買深度是每個SKU的平均商品數量。
收入主題是所有主題中與金錢最直接相關的主題。從整個平臺的角度來衡量成本和收入，以了解整個平臺的流量。
服務主題在整個業務流程中沒有明確的定義，而是分布在整個業務流程中。用戶註冊時需要進行風控監測，用戶購買時咨詢客服，用戶下單時需要檢測支付風險、賬戶風險、售後相關服務等等。
從用戶進入頁面的那壹刻起，註冊、登錄、取票、瀏覽、購物、倉庫分配、評價和售後的每壹步都被計算在內。當某個環節出現數據爆炸等異常時，可以第壹時間預警，控制風險蔓延，防止二次風險發生。
壹般市場數據很難獲取，來源多而雜，數據噪音會比較大，壹般僅供參考，但也有壹些其他的東西。如果妳正在開發平臺產品，平臺上有足夠多的商家，這些商家總結的壹些統計指標可以作為壹個市場的參考值進行分析和監控。例如，可以將所有商家的平均值作為基準來比較用戶的添加和保留；交易規模；商品銷售等等。
1.完備性:通過指標體系，可以清晰地看到產品的運行狀況；現在產品的增長率是多少？目前的情況健康嗎？
2.系統性:可以通過指標體系大致定位數據波動的原因；如果活躍用戶數量下降，可以通過指標體系分解到壹般原因。
3.可執行性:指標體系可量化、可實現；
4.可解釋性:所有指標的統計邏輯都是可解釋的，易於用戶理解。