這種方法的問題是有壹個詞典，有壹個龐大的詞庫，就是分詞索引數據庫。將待分詞的字符串與詞庫中的詞按照壹定的規則進行匹配後，找到壹個詞就意味著匹配成功，這主要是通過以下幾種方式:最小切分(盡量減少每句話中被切掉的詞數)；正向最大匹配法(方向從左到右)；雙向最大匹配法(從左到右和從右到左掃描兩次)；逆最大匹配法(從右向左方向)。
壹般情況下，搜索引擎會使用多種方式進行組合，這給搜索引擎帶來了很大的困難，比如歧義處理。為了提高關鍵詞匹配的準確率，搜索引擎會模擬人類對句子的理解，從而達到識別單詞的效果。也就是說，在痤瘡的同時進行句法和語義分析，利用句法和語義信息處理歧義。這主要包括以下幾個部分:總控部分、分詞子系統、句法語義子系統。在總控部分的協調下，分詞子系統可以獲取關於詞和句子的句法和語義信息來判斷分詞的歧義性，即它模擬了人們理解句子的過程。統計分詞
雖然字典索引數據庫解決了很多問題，但是寫起來還是遠遠不夠。搜索引擎還需要有不斷發現新詞的能力，通過計算相鄰詞的概率來確定是否是單個詞。因此，妳知道的語境越多，妳理解句子就越準確，當然，妳分詞也就越準確。比如在上下文中出現比較頻繁的搜索引擎優化的過程是什麽，那麽統計分詞就會把這個詞作為分詞索引庫來引用。
對於seo工作者來說，需要掌握搜索引擎的祛痘原理和方法，讓網站更容易確定話題的相關性。至於seo和訓練，我發現每個詞分詞後都有壹個主語和壹個副詞。通常是先匹配主語，再匹配副詞。比如這裏SEO很明顯是主語，所以先匹配詞，再訓練副詞。