如下語義網絡圖所示,語義網絡中的邊具有方向和標簽,方向反映了節點所代表的實體的主次關系。如果邊從節點A指向節點B,即節點A為主導,節點B為輔助,如“張三”指向“員工”;側面的標簽表示它連接的兩個實體之間的語義關系。比如“張三”和“員工”的關系是“isa”,表示具體的抽象關系,即張三是員工的具體實例。
語義網絡模擬了人們的記憶和聯想方式,並明確地顯示了事物的屬性和事物之間的各種語義聯系,表達形式簡單明了,易於理解。同時,語義網絡具有屬性繼承的特性,即上層概念的所有屬性都可以被下層概念繼承。例如,如果“野獸”是“動物”的低級概念,那麽“動物”就具有所有屬性。在屬性繼承的基礎上可以很容易地進行語義推理。然而,語義網絡中節點和邊的值沒有明確的定義,完全由用戶定義,這將導致應用中推理規則不清晰,給多源數據的融合帶來困難。