這是大數白最廣為人知的應用領域。許多公司熱衷於社交媒體數據dao、瀏覽器日誌、文本挖掘等數據集，通過大數據技術創建預測模型，從而更全面地了解客戶及其行為和偏好。
利用大數據，美國零售商Target甚至可以猜測顧客什麽時候會有寶寶；電信公司可以更好地預測客戶流失；沃爾瑪可以更準確地預測產品銷量；車險公司可以更真實的了解客戶的實際駕駛情況。
滑雪場利用大數據追蹤和鎖定客戶。如果妳是壹個狂熱的滑雪愛好者，想象壹下，妳會收到壹份來自妳最喜歡的度假勝地的邀請；或者接收定制服務的短信提醒；或者告訴妳最合適的打車路線。。。。。。同時提供壹個交互平臺(網站、手機APP)，記錄每天的數據——多少次塌方、多少次攀爬等。，在社交媒體上分享這些信息，並與家人和朋友進行比較和競爭。
此外，政府競選還引入了大數據分析技術。有人認為，奧巴馬在2012總統大選中的勝利，是因為他的團隊出色的大數據分析能力。
2.
改善醫療保健和公共衛生。
大數據分析的能力可以在幾分鐘內解碼整個DNA序列，這有助於我們找到新的治療方法，並更好地理解和預測疾病模式。想象壹下，當智能手表等所有可穿戴設備的數據都可以應用於數百萬人及其各種疾病時，未來的臨床試驗將不再局限於小樣本，而是包括所有人！
蘋果公司的健康應用程序Research Kit有效地將手機變成了醫學研究設備。通過收集用戶的相關數據，妳可以跟蹤妳壹天走了多少步，或者提醒妳化療後的感覺以及帕金森病的進展情況。研究人員希望這壹過程變得更加容易，更加自動化，吸引更多的參與者，並提高數據的準確性。
大數據技術也被用於監測早產兒和患病嬰兒的身體狀況。通過記錄和分析每個嬰兒的每壹次心跳和呼吸模式，可以提前24小時預測身體感染的癥狀，以便早期幹預，挽救那些隨時可能有生命危險的脆弱嬰兒。
更重要的是，大數據分析有助於我們監測和預測疫情或傳染病的爆發期，可以將病歷的數據和壹些社交媒體的數據結合起來進行分析。例如，谷歌根據搜索流量預測流感爆發。雖然預測模型在2014沒有起作用——因為妳搜索“流感癥狀”並不代表妳真的生病了，但是這種大數據分析的影響力越來越為人所知。
提供個性化服務
大數據不僅適用於公司和政府，也適用於我們每個人，比如受益於智能手表或智能手環等可穿戴設備收集的數據。Jawbone的智能手環可以分析人的卡路裏消耗、活動量和睡眠質量。Jawbone已經能夠收集60年的睡眠數據，從中分析出壹些獨特的見解，並反饋給每個用戶。同樣受益於此的還有網絡平臺“尋找真愛”。大部分婚戀網站都是利用大數據分析工具和算法，為用戶匹配最合適的對象。
4.
了解並優化業務流程
大數據也越來越多地用於優化業務流程，如供應鏈或分銷路徑優化。通過定位和識別系統跟蹤貨物或運輸車輛，並根據實時交通數據優化運輸路線。
人力資源業務流程也在利用大數據進行優化。Sociometric Solutions通過在員工的徽章上植入傳感器來檢測員工的工作場所和社會活動——員工在哪些工作場所走動，他們與誰交談，甚至他們交流的語氣。在使用中，美國銀行發現了呼叫中心最優秀的員工——他們建立了小組輪換休息制度，平均績效提高了23%。
如果把RFID標簽貼在手機、鑰匙、眼鏡等隨身物品上，不小心丟了可以快速定位。想象壹下，在未來，智能標簽可能會被創造出來貼在任何東西上。它們不僅能告訴妳物體在哪裏，還能告訴妳溫度、濕度、運動狀態等等。這將開啟壹個全新的大數據時代。“大數據”領域尋求的是* * *信息和模式，所以其中孕育的“小數據”專註於單壹產品。
5.
改善城市和國家建設
大數據被用來改善我們城市和國家的方方面面。目前很多大城市都在致力於建設智慧交通。車輛、行人、道路基礎設施、公共服務場所全部融入智能交通網絡，提高資源利用效率，優化城市管理和服務。
加州長灘正在使用智能水表實時檢測非法用水，幫助壹些房主減少了80%的用水量。洛杉磯利用磁性道路傳感器和交通攝像頭的數據來控制交通燈，從而優化城市的交通流量。據統計，全市已控制紅綠燈4500個，減少交通擁堵約16%。
6.加強科學研究
大數據帶來的無限可能正在改變科學研究。CERN在全球有150個數據中心，65000個處理器，可以同時分析30pb的數據。這種計算能力影響了許多領域的科學研究。例如，政府需要的人口普查數據和自然災害數據變得更容易獲得和分析，從而為我們的健康和社會發展創造了更多的價值。
7.提高機械設備的性能
大數據讓機械設備更加智能化、自動化。例如，豐田普銳斯配備了攝像頭、全球定位系統和強大的計算機和傳感器，可以在沒有人為幹預的情況下實現自動駕駛。Xcel Energy在科羅拉多州啟動了“智能電網”的首次測試，在用戶家中安裝智能電表，然後登錄網站實時查看用電量。“智能電網”還可以預測使用情況，以便電力公司可以規劃未來的基礎設施需求，防止電力枯竭。在愛爾蘭，雜貨連鎖店Tescos的倉庫員工佩戴特殊的臂章來跟蹤貨架上商品的分布，甚至預測壹項任務的完成時間。
8.加強安全和執法能力
大數據已被廣泛用於改善安全和執法。美國國家安全局(NSA)使用大數據技術來檢測和防止網絡攻擊(挫敗恐怖分子的陰謀)。警方利用大數據來抓捕罪犯，預測犯罪活動。信用卡公司利用大數據檢測欺詐交易等等。
2065438+2004年2月，芝加哥警察局通報並走訪了大數據生成的“名單”——可能犯罪的人，目的是提前預防犯罪。
9.
提高運動技能
現在大部分頂級體育賽事都采用大數據分析技術。用於網球比賽的IBM SlamTracker工具通過視頻分析跟蹤足球的位置或棒球比賽中每個球員的表現。很多優秀的運動隊也在訓練之外跟蹤運動員的營養和睡眠情況。NFL開發了壹個專門的應用平臺，幫助所有球隊根據草地情況、天氣情況和球員在學習期間的個人表現做出最佳決策，減少對球員不必要的傷害。
另壹個很酷的東西是智能瑜伽墊:嵌入瑜伽墊的傳感器可以對妳的姿勢進行反饋，給妳的練習打分，甚至指導妳如何在家練習。
10.金融交易
大數據也廣泛應用於金融交易領域。大多數股票交易決策都是通過壹定的算法模型做出的。現在，這些算法的輸入會考慮來自社交媒體和新聞網絡的數據，從而做出更全面的交易決策。同時，根據客戶的需求和意願，這些算法模型也會隨著市場的變化而變化。
更多精彩:14_spark分布式計算課程spark集群構建+S