如何在python中安裝xgboost

目前，xgboost是用於二分類預測的最佳分類器，它在kaggle等數據挖掘比賽中的表現從未令人失望。喜歡R的朋友可以下載xgboost包（安裝。直接在起重機上包裝（“XG Boost”）。Python用戶因安裝新包而深受傷害。由於xgboost作者刪除了github上的windows目錄，因此無法安裝最新的xgboost版本。今天，我將教妳如何在python下安裝壹個較早但足夠用的xgboost版本。

不知道妳用的是什麽開發環境。我建議妳使用anoconda，它集成了許多與挖掘和統計相關的軟件包，省去了我們自己安裝的麻煩。（主要考慮包之間的依賴關系，建議自動安裝anoconda、numpy、matplotlib等基礎包）。

安裝集成開發環境後，使用以下鏈接下載xgboost-windows文件:？

Xgboost-windows文件

打開xgboost目錄下的windows文件夾，打開版本為vs2013以上的xgboost.sln項目（必須使用以上版本，之前我用vs2010打開會出現各種問題）。右鍵單擊項目名稱-單擊配置管理器-並將調試更改為發布。可以根據自己的電腦選擇win32或win64。？

然後右鍵單擊以重新生成解決方案。當單詞successful出現在輸出窗口中時，意味著已經成功安裝了C++版本的xgboost。？

打開cmd並輸入xgboost的python-package目錄。我的是這個路徑:f:\ program files \ anno conda \ XG Boost-master \ python-package。cmd命令是:？

外賓:進入？

CD \ Program Files \ anno conda \ xgboost-master \ python-package？

然後輸入python setup.py install並輸入？

如果以上步驟都沒問題，系統會自動在python-package包中安裝xgboost包。

判斷xgboost是否安裝成功:？

將xgboost作為xgb導入？

導入成功後，基本沒有問題。