NumpyNumpy是Python科學計算的基本包。除了為Python提供快速數組處理功能外，它還是在算法和庫之間傳遞數據的容器。對於數值型數據，在存儲和處理數據時，NumPy數組比內置的Python數據結構要高效得多。此外，用低級語言（如C和Fortran）編寫的庫可以直接操作NumPy數組中的數據，而無需任何數據復制。因此，許多Python數值計算工具要麽使用NumPy數組作為主要數據結構，要麽可以與NumPy無縫交互。
PandasPandas提供了大量的數據結構和函數，用於快速方便地處理結構化數據，同時兼具NumPy的高性能數組計算功能以及電子表格和關系數據庫（如SQL）的靈活數據處理功能。它提供了復雜而精細的索引功能，可以更方便地完成整形、切片和切塊、聚合和選擇數據子集等操作。因為數據操作、準備和清理是數據分析中最重要的技能，Pandas也是學習的重點。
MatplotlibMatplotlib是用於繪制圖表和其他二維數據可視化的最流行的Python庫，非常適合創建出版物中使用的圖表。雖然還有其他Python可視化庫，但Matplotlib是使用最廣泛的壹個，它可以與其他生態工具完美配合。
Scikit-learnScikit-learn是Python的通用機器學習工具包。其子模塊包括分類、回歸、聚類、降維、模型選擇和預處理，這對Python成為高效的數據科學編程語言起著關鍵作用。