當I》= len時，即i = n時，for循環復制數組，因此只有1次的時間復雜度為O（n）；
因此:
該算法的最佳時間復雜度為O（1）；
最壞情況時間復雜度為O（n）；
平均案件時間復雜性，
第壹種計算方法:（1+1+...+1+N）/（N+1）= 2n/（N+1）註:公式中，1+65438+。
第二種計算方法（加權平均法，也叫期望值）:1（1/N+1）+1（1/N+1）...+1 (65438)
第三種計算方法（時間復雜度分攤）:前n次運算的復雜度為O（1），第n+1次運算的復雜度為O（n），因此如果將最後壹次運算的復雜度分攤到前n次運算上，則每次運算的復雜度為O（1）。