指標是具有業務意義並能反映業務特征的數據。
因此，指標至少應滿足以下條件:
然而，在實際情況中，單壹指標很難清晰地描述當前的業務狀況。比如指標是“已支付訂單數”，那麽“已支付訂單數”的增幅是多少呢？還是運營推廣帶來的？這樣，不同部門之間可能會出現扯皮的現象。
因此，為了更好地描述業務，實際上需要的是壹套指標體系。
指標體系是指根據業務目標將多個指標聯系起來形成的整體。
可以看出，指標體系中的多個指標之間必須存在邏輯關系，而不是多個指標的簡單堆砌。
壹個好的指標體系的特征
根據奧卡姆剃刀原理，如果沒有必要，就不要添加實體。在引進某樣東西之前，我們需要證明它的必要性。
那麽，數據指標體系的作用是什麽，為什麽值得引入？
指標體系的作用
在企業中，有兩種常見情況需要建立指標體系:
那麽，如何打造呢？
構建數據索引系統的完整過程如下:
北極星指標（North Star Metric，也稱為One Metric That Matters，OMTM）是指現階段最重要的指標，就像天空中的北極星壹樣，具有良好的方向性。
根據定義，北極星指示器應具有以下特征:
有幾種常見的方法可以幫助我們確定北極星指數。
1通過KPI/OKR確定北極星指數
這是最簡單、最直接的確定方法。例如，如果老板設定的KPI是“日均支付訂單數超過654.38+萬”，那麽北極星指標可以定位“日均支付訂單數”。
2 .確定指標是否符合業務目標和用戶價值
步驟如下:
以某電商平臺為例（平臺以訂單傭金為主要盈利模式）:
3結合產品生命周期確定
可用於每個產品生命周期的北極星指標如下:
具體參考:從了解產品開始，為您的產品選擇合適的北極星指數。
1.按照壹定的尺寸拆卸
要求每個維度都遵循MECE原則，每個維度的子指標之和等於上級指標。
例如，以城市為維度進行拆解:
註意:拆解時需要根據公司業務情況選擇分類維度，而不是根據用戶性別、地域、來源渠道等壹堆維度隨意拆解。，這表明數據指標非常豐富，但實際上它沒有業務意義。
2.按照計算方法/統計口徑拆解。
比率指標自然是由分子和分母組成的，所以可以先按口徑拆解，其他指標也可以按計算方法拆解。
例如，以有效購買轉化率為例進行拆解:
拆除指示器後，需要進行驗證:
拆解指標後，我們需要召集業務團隊和技術團隊壹起討論並確認指標定義和數據更新周期。指標定義應包括指標名稱、指標描述、計算公式、註意事項等。
示例:
定義完指標後，將它們以文檔的形式保存起來，以免以後扯皮。
如果公司采用第三方嵌入點，那麽就不需要大概率設計嵌入點，只需要根據參考文檔取數據即可；而且如果公司自己埋網站，那麽可能需要設計埋網站，然後讓前端開發它。
項目開發完成後，我們需要驗證收集的數據。
前面的準備工作全部做好之後，我們就可以進入最後的開發階段了。
底層數據和寬表數據要提前開發，我們需要做的是構建業務統計表，並根據業務統計表進行數據可視化、數據分析、數據報表等後續工作。
數據可視化報告我們可以采用以下方式:
數據指標體系建立後，隨著公司業務的發展變化，指標體系需要隨著業務情況進行調整和更新，不斷適應新的業務情況才能發揮應有的作用。