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排序算法的時間復雜度是多少?

排序算法的時間復雜度是,如果文件的初始狀態為正序,則可以在壹次掃描中完成排序。

比較是兩個相鄰元素的比較,交換也發生在這兩個元素之間。因此,如果兩個元素相等,則不會再次交換;如果兩個相等的元素不相鄰,即使它們通過前面的成對交換而相鄰,此時也不會交換,因此相同元素的順序沒有改變,因此冒泡排序是壹種穩定的排序算法。

次線性時間

對於壹個算法,如果它匹配T(n)= o(n),則它的時間復雜度是亞線性時間或亞線性時間。事實上,除了匹配上述定義的算法外,其他算法也具有次線性時間的時間復雜度。例如,有O(n)Grover搜索算法。

常見的非齊次線性時間算法都采用並行處理(如計算NC 1的矩陣行列式)、非經典處理(如Grover搜索)或選擇性地對保證輸入結構進行假設(如冪對數時間二分搜索法)。

然而,在某些情況下,例如第壹個log(n)位中的壹位作為索引的字符串組,它可能取決於每個位輸入,但它也匹配次線性時間的條件。

“次線性時間算法”通常是指那些與上壹段中的描述不匹配的算法。它們通常在傳統的計算機體系結構系列中運行,並且不允許任何關於輸入的預先假設。但它們可以是隨機算法,而且除了特殊情況外,它們必須是真正的隨機算法。