首先，打動我的肯定是數據分析師的前景和薪資條件。
以下是我的學習方式，附帶壹些必要的學習資料，可以免費領取。相信妳看完之後能找到自己的方向。
眾所周知，Python是最熱門的編程語言之壹，在各大招聘網站上都要求求職者了解這種語言，而且該語言易於使用且業務範圍廣泛，例如網頁工程師、網絡爬蟲工程師、自動化運維、自動化測試、遊戲開發、數據分析、AI等。
首先，我們有壹個明確的方向，知道我們未來要做什麽。因為我是統計學專業的學生，我會選擇從事數據分析行業，所以使用Python進行數據分析成為了最佳選擇。
要想用Python做數據分析，首先要知道“數據分析的流程是什麽？”
我這次特意給大家總結了壹個思維導圖。點擊放大可以看得更清楚。
（點擊觀看高清圖片）
基於此，我將之前學習中使用的電子書（技能、統計、商業）和相關視頻免費分享給大家，節省了大家挑選視頻的時間，希望對大家的學習有所幫助。
PS:我總結了很多信息，差不多是4G。請為您的百度雲盤騰出空間！
如果您遇到壹些bug（如環境配置和壹些錯誤和異常），信息將不夠。這時候妳需要找老師給我們壹個專門的解釋。
或者想快速學習數據分析領域的知識，不妨先找個直播課，了解當下最實用的學習思路，確定自己的方向。
day 1 20:00 & amp；量化交易簡介:
用Python分析股指選擇交易機會
場景工具:Python工具分解RSI指標流程處理:業務場景分析建模和可視化學習結果:使用RSI指標模型做交易點搜索和交易回溯；分析a股數據模型制定投資策略。
第二天20:00 & amp；職業晉升的必要條件:
制作酷炫的報告，帶妳用4步學會數據可視化。
場景工具:了解如何使用Tableau管理數據流處理；通過業務拆解找到數據指標，並使數據可視化學習結果；高效地對數據驅動的業務做出準確的決策；實際案例:用可視化工具構建遊客流量趨勢圖。
第三天20:00 & amp；高級量化交易:
基於Python構建定量分析平臺
場景工具:使用pandas工具分解KDJ指數構成流程處理:交易數據抓取、業務場景分析建模和可視化分析結果:使用KDJ指數模型搜索比特幣市場交易點&；交易回溯實操項目:掌握根據數據指標和分析工具發現虛擬貨幣交易的原理。
他們每周都會定期分享壹些幹貨供妳參考，對妳的學習很有幫助。
（DeepLearning.ai實驗室認證）
（微軟/甲骨文/Cloudera等公司頒發的數據分析證書）
4步學會數據可視化，辦公效率提升3倍。
（更多精彩內容等妳解鎖）