從軟件的角度來看:
現有的幾個MySQL數據庫5.5以後的默認數據引擎是Innodb，在query上的表現和MyISAM差不多，但是支持的東西更好。如果需要構建大規模的數據倉庫，首先要考慮查詢和聚集操作的效率。從MySQL內部函數的使用效率來看，innodb可以支持復雜的存儲過程，將操作集中在服務器上，可以有效發揮服務器的運行性能和SQL集合操作的效率。
從平臺上考慮:
數據倉庫的數據源可能來自不同的操作系統和數據庫。如何在本地同步數據可以參考壹般方法。作為數據倉庫，需要考慮數據的壹致性。例如，流程中不同環節的數據來自不同的數據庫。這時候就要考慮如何定制才能保證數據的時效性和壹致性。比如第壹步不允許同步數據，但是第二步的數據已經本地同步了，這樣後臺應用在讀取數據的時候會很混亂。
從硬件上考慮:
數據倉庫壹般是從業務數據庫導出到另壹個獨立的數據庫中進行計算分析，這樣做的好處是分離計算，避免非業務大規模操作對正常業務的影響。即使軟硬件崩潰，也不會影響正常業務，數據重建只需要按照原方法恢復即可。在數據同步到數據倉庫的過程中，要靈活考慮數據同步的方法，默認可以直接使用Mysql的主從備份。如果不想對業務服務器造成太大的影響，也可以使用自己定制的方法進行增量備份和差異備份。
從SQL的使用來考慮:
最好使用SQL來完成所有SQL可以完成的工作。表合並時，添加約束和外部程序，比如統計分析，盡量讓SQL輸出壹個計算好的數據集到後臺應用。