三維單位列向量:E1 {1，0}，E2 {0，1，0}，E3 {0，0，1}。
載體e1、e2和e3的轉座被稱為三維單位列載體。
用[]括起來表示三維列向量。
線性代數中，列向量是n×1的矩陣，即矩陣由n個元素的列組成:列向量的轉置是行向量，反之亦然。所有列向量的集合形成壹個向量空間，它是所有行向量集合的對偶空間。
單位列向量，即向量的長度為1，向量所有元素的平方和為1。
單位列向量，即向量的長度為1，向量所有元素的平方和為1。舉個例子，
X={0/1}？
是單位列向量。
另壹方面，如果||x||=1，那麽x稱為單位向量。
||| x|||表示n維向量x的長度(或範數)
擴展數據:
從已知的三維單位列向量中求矩陣的秩；
m？×?n矩陣的最大秩是m和n中較小的壹個，表示為min(m，n)。秩盡可能大的矩陣稱為滿秩矩陣；類似地，否則矩陣是排名靠後的(或稱為“排名靠後”)。
設A是壹組向量，定義A的最大獨立組中向量的個數為A的秩..
定義1。在m*n矩陣A中，任意確定k行k列交點的元素構成A的k階子矩陣，這個子矩陣的行列式稱為A的k階子矩陣..
定義2。a = (AIJ) m× n的非零子公式的最大階數稱為矩陣A的秩，記為ra，rankA或R(A)。
特別規定了零矩陣的秩為零。
顯然，rA≤min(m，n)很容易得到:
如果a中至少有壹個r階子公式不等於零，而r
從定義中可以直接得出n階可逆矩陣的秩為n，可逆矩陣通常稱為滿秩矩陣，det(a)≠0；不滿意秩矩陣是奇異矩陣，det(A)=0。
根據行列式1(1.5[4])的性質，矩陣A的轉置AT的秩與A相同..
引理設矩陣A=(aij)sxn的列秩等於A的列數n，則A的列秩和秩都等於n..
定理矩陣的行秩、列秩和秩都相等。
定理的初等變換不改變矩陣的秩。
排名rab
當r (a) < When =n-2時，最高階非零子公式的階< =n-2，任意n-1子公式為零，伴隨矩陣中的每個元素都是n-1子公式加壹個符號，所以伴隨矩陣是壹個0矩陣。
當r (a) < When =n-1時，最高階非零子公式的階< =n-1，所以n-1階子公式可能不為零，所以伴隨矩陣可能非零(等號成立時伴隨矩陣壹定非零)。
秩為2，r(r(aa)的轉置)=1，特征值為0，0，1。E-aa的轉置矩陣的特征值為1，1，0。0的重數是1，1≥n-r(E-aa)，所以r(E-aa)≥2，所以秩為2。
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