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在建立稀疏表示字典後,如何知道它由哪些數據組成?

詞典研究。例如,壹個向量是k維的,我現在有壹個k*n的字典,其中n》;& gtK,即所謂的字典學習,就是在這個包含N個向量的字典中找到當前K維向量的線性表示。

它被稱為“稀疏表示”,因為n通常大於k,例如n = 512,k = 64。此時妳的字典肯定是多余的。因此,在妳的表示中必須有許多系數為0,所以它被稱為稀疏表示。

導讀:看看Elad的IEEE文章,其中談到了稀疏去噪。