在建立稀疏表示字典後，如何知道它由哪些數據組成？

詞典研究。例如，壹個向量是k維的，我現在有壹個k*n的字典，其中n》；& gtK，即所謂的字典學習，就是在這個包含N個向量的字典中找到當前K維向量的線性表示。

它被稱為“稀疏表示”，因為n通常大於k，例如n = 512，k = 64。此時妳的字典肯定是多余的。因此，在妳的表示中必須有許多系數為0，所以它被稱為稀疏表示。

導讀:看看Elad的IEEE文章，其中談到了稀疏去噪。