首先，BI是由數據倉庫、查詢報表和數據分析組成的完整數據技術解決方案。
二、商業智能BI可以打通不同業務系統（ERP、OA、CRM等）中的數據。）並有效地整合它們。這種突破和集成包括:ETL過程、數據檢索、業務邏輯規則如數據規則轉換、數據倉庫建模等。
第三，商業智能BI通過使用適當的查詢和分析工具快速準確地提供可視化分析或報告，並為企業提供決策支持。
數據分析-派克數據商業智能BI
商業智能可以幫助在運營層面、戰術層面和戰略層面做出業務管理決策。為了將數據轉化為知識，我們需要使用數據倉庫、在線分析處理（OLAP）工具和數據挖掘等技術。因此，從技術層面來看，商業智能不是壹項新技術，而是數據倉庫、OLAP和數據挖掘的綜合應用。可以認為商業智能BI是壹個收集、管理和分析商業信息的過程，目的是使企業各級決策者獲得知識或洞察力，並促使他們做出對企業更有利的決策。商業智能通常由數據倉庫、在線分析處理、數據挖掘、數據備份和恢復組成。商業智能BI的實現涉及軟件、硬件、咨詢服務和應用程序，其基本架構包括三個部分:數據倉庫、在線分析處理和數據挖掘。因此，將BI視為壹種解決方案應該更合適。
數據分析-派克數據商業智能BI
商業智能BI的關鍵是從來自不同企業運營系統的眾多數據中提取有用的數據並進行清洗以確保數據的正確性，然後通過提取、轉換和加載將其合並到壹個企業級數據倉庫中，即ETL過程，從而獲得企業數據的全局視圖。在此基礎上，使用適當的查詢和分析工具、數據挖掘工具（大數據魔鏡）、OLAP工具等進行分析和處理。（此時，信息變成了輔助決策的知識），最後將知識呈現給管理者，為其決策過程提供支持。