因為當重構的信號與原始信號完全相同時，使用無損壓縮。也就是說，數據壓縮後信息沒有丟失，可以完全恢復到壓縮前的原始狀態。它與有損數據壓縮相反。這種壓縮的壓縮比通常小於有損數據壓縮的壓縮比。
壹個非常常見的例子是磁盤文件的壓縮。按照目前的技術水平，無損壓縮算法壹般可以將普通文件的數據壓縮到原來的1/2 ~ 1/4。壹些常用的無損壓縮算法有霍夫曼算法和LZW(倫佩爾-齊夫& amp；Welch)壓縮算法。
擴展數據:
有損壓縮和無損壓縮的區別
1.有損壓縮利用了人類對圖像或聲波中某些頻率成分的不敏感，允許某些信息在壓縮過程中丟失。
雖然不能完全恢復原始數據，減少了丟失部分對理解原始圖像的影響，但壓縮比要高得多，即重建數據與原始數據不同，但不影響人們對原始數據所表達信息的誤解。有損壓縮適用於重構信號不必與原始信號完全相同的情況。
圖像和聲音壓縮(因為它包含的數據往往比我們的視覺系統和聽方系統所能接收到的要多，丟失壹些數據可以大大提高壓縮比，而不會誤解聲音或圖像所表達的意思)。有損壓縮廣泛用於語音、圖像和視頻數據的壓縮。
2.無損壓縮格式利用數據的統計冗余度進行壓縮，可以完全恢復原始數據，不會造成任何失真，但壓縮率受到數據理論冗余度的限制，壹般為2:1到5:1。
這種方法廣泛用於壓縮文本數據、程序和特殊應用中的圖像數據(如指紋圖像、醫學圖像等)。).也就是說，壓縮後的數據用於重構(或稱還原解壓縮)，重構後的數據與原始數據完全相同；當要求重構信號與原始信號完全相同時，使用無損壓縮。
參考資料:
百度百科-無損數據壓縮