它適用於壹些非線性、非平穩系統，尤其適用於短期預測和趨勢分析。灰色預測方法作為壹種強有力的數學建模工具，可以利用有限的信息在不完全條件下做出準確的預測。它已經在許多領域得到了廣泛的應用，隨著灰色系統理論的發展，它的應用前景將會更加廣闊。
灰色預測法是壹種基於少量不完全信息的數學建模方法，用於預測未來的發展趨勢。通過科學方法分析事物的過去和現在，揭示發展規律，從而做出準確的預測。
灰色系統理論利用灰色數學處理不確定性量化問題，充分利用已知信息尋求系統運動規律。它的獨特之處在於它適用於處理信息短缺的系統。
灰色生成是通過對原始數據進行特定要求的處理，揭示數據背後的內在規律。常用的生成方法有累積生成法、累積減少均值生成法和階段比生成法。
研究和應用
美國科學家帕卡德和他的同事基於混沌和生物進化理論，致力於在計算機的幫助下用圖形描述金融市場的混沌現象。帕卡德認為，世界上存在大量不同的隨機現象，他所研究的是壹種混沌現象，只需要很少的變量就可以描述系統的行為。
他試圖建立壹種學習算法來處理進化模型。對於許多模型，packard使用壹種稱為遺傳算法的方法來處理數據。它使用類似於生物繁殖中的突變和雜交的方法來改變模型。
這種方法的核心是計算機不斷設置新的假設環境，從而使學習算法更具適應性。認為好的學習算法不僅能建立自適應模型，還能時刻觀察數據的變化。