壹.數據項
不可分割的數據單位。描述包括數據項名稱、數據項含義描述、別名、數據類型、長度、取值範圍、取值含義、與其他數據項的邏輯關系等。
第二，數據結構
反映了數據之間的組合關系。數據結構的描述包括數據結構名稱、含義描述和組成(包括數據項或數據結構)。
第三，數據流
是系統中數據結構傳輸的路徑。數據流描述包括數據流名稱、描述、數據流來源、數據流目的地、組成(包括數據結構)、平均流量、峰值流量等。
第四，數據存儲
數據結構停留或保存的地方。數據存儲的描述包括數據存儲名稱、描述、編號、輸入數據流、輸出數據流、組成(包括數據結構)、數據量、訪問頻率、訪問方式等。
動詞 （verb的縮寫）處理過程
具體的處理邏輯壹般用決策表或決策樹來描述。
數據字典中信息的作用:
I .數據理解和數據建模
通過查看數據字典，開發人員可以更好地了解數據的結構、屬性和關系，從而構建更準確的數據模型。
二、數據質量檢查
數據字典中的信息可以幫助開發人員檢查數據質量，例如檢查數據的完整性和壹致性。
第三，數據庫設計和優化
數據字典可以提供關於數據庫表、列、索引和其他元素的重要信息，這可以幫助開發人員優化數據庫設計和性能。
四。安全性和權限管理
數據字典可能包含關於數據庫用戶和權限的信息，這對於確保只有合適的人才能訪問和修改數據是至關重要的。
動詞 （verb的縮寫）數據遷移和集成
在將數據從壹個系統遷移到另壹個系統或者集成來自不同數據庫的數據時，數據字典是提取、轉換和映射數據的寶貴資源。