數據字典是用戶可以訪問和記錄數據庫和應用程序的元數據的記錄。壹般可以分為主動數據字典和被動數據字典。主動數據字典，當數據庫或應用程序結構被修改時，其內容可以自動更新。被動數據字典，修改時必須手動更新其內容。
第二，數據字典的用戶
數據字典是數據模型中的數據描述、數據對象集合或項目描述。該數據字典有利於開發人員、分析師、算法工程師和其他需要參考它的用戶，並能以更快的速度理解數據。
當開發人員使用數據模型程序時，數據字典可以幫助理解數據項在結構中的位置，它們可能包含什麽數值，以及數據項在現實中意味著什麽。
比如我們看到教育代碼，看到01，02，03。當我們需要了解具體含義時，可以從字典中了解到01表示小學，02表示初中，03表示高中。
總之，數據字典的目標是更好的整合和整合公司的數據資產，也是對業務的全面梳理。
數據字典的目標用戶會越來越廣泛，除了技術開發人員，還有分析師、算法工程師、風控策略工程師，包括未來的業務運營人員，他們也可以根據業務發展查詢可用的數據資產，幫助更好地拓展業務。妳從數據字典中看到的不僅僅是數據字段的解釋，還有業務含義。
擴展數據
數據字典最重要的功能是作為分析階段的工具。任何詞典最重要的用途是供人們查詢未知條目的解釋。在結構分析中，數據字典的作用是定義和解釋數據流圖上的每個組件。
換句話說，數據流圖上所有組件的定義和解釋的字面集合就是數據字典，在數據字典中建立的壹套嚴格且壹致的定義對於改善分析師和用戶之間的交流非常有幫助。
數據庫數據字典不僅是每個數據庫的中心，也是每個用戶非常重要的信息。用戶可以用SQL語句訪問數據庫數據字典。
參考資料:
百度百科數據字典