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人工智能的主要流派

人工智能的主要流派介紹如下:

從學術上看,人工智能主要分為三個學派,即象征主義學派、聯結主義學派和行為主義學派。人工智能學派中的功能模擬屬於行為主義學派。

在人工智能的研究中,可能會按照某種理論或方法進行討論和分析,但落地領域的項目或產品可能會綜合運用多個學派的知識。

行為主義又稱進化論或控制論,是壹種基於“感知-行動”的行為智能模擬方法,其思想來源是進化論和控制論。其原理是控制論和感知-動作控制系統。

這個學派認為,智力取決於感知和行為,而不是表征和推理,不同的行為表現出不同的功能和不同的控制結構。生物智能是自然進化的產物。生物通過與環境和其他生物的相互作用發展出越來越強的智能,人工智能也可以這樣發展。

符號主義又稱邏輯主義、心理主義或計算機主義,主要基於物理符號系統(即符號操作系統)的假設和有限理性原則。創始人是CMU,象征主義者,主要成就是上個世紀的專家系統。

連接主義又稱仿生學或生理學,主要基於神經網絡以及神經網絡之間的連接機制和學習算法。創始人是明斯基(MIT),發展最火爆的是深度學習和深度神經網絡,屬於連接主義。

行為主義,又稱進化論或控制論,是建立在控制論和感知-行動主義控制系統基礎上的。創始人是麻省理工,行為主義的貢獻,躲在機器人控制系統裏。