Prompt工程師站在人機交互的最前沿，在連接人類和AI方面發揮著重要作用。他們把復雜的任務拆分成機器可以識別的語言，提出壹個又壹個需求，從而得到更準確的答案。他們需要的是與模型互動的技能。
提示詞是人工智能系統理解用戶需求的關鍵。好的提示詞可以讓系統更準確地捕捉到用戶的意圖，給出更恰當的回復。目前，利用大型模型進行生產創作的實際應用很多，涉及軟件開發、文本處理、圖像生成等領域。“如何寫好提示”正在成為各個領域的熱門話題。
隨著通用人工智能技術和應用的快速發展，在時代的洪流中，人們開始意識到，如果只學習大模型的壹個技術點，那應該是提示提示技術。Prompt是人工智能時代的編程語言，是撬動大模型生產力的杠桿。
提示工程師的主要工作內容:
1.語言模型和語言知識培訓學習:提示工程師需要有深入的語言模型和語言知識，這樣才能理解和分析用戶的輸入，產生準確、自然、恰當的提示和建議。
2.提供準確、自然、適當的提示和建議:提示工程師需要通過訓練和學習語言模型和語言知識，提供準確、自然、適當的提示和建議，以幫助自然語言處理和計算機輔助語言理解應用的開發和實現。
3.自然語言處理和計算機輔助語言理解應用程序的開發和實現:提示工程師需要通過提供準確、自然、恰當的提示和建議來協助自然語言處理和計算機輔助語言理解應用程序的開發和實現，以提高應用程序的效果和質量。
4.支持多語言應用:提示工程師需要能夠處理不同語言和文化背景的用戶輸入，提供準確、自然、合適的提示和建議，滿足不同地區和用戶的需求。
5.持續優化和改進:提示工程師需要持續關註自然語言處理和計算機輔助語言理解領域的最新發展和技術，不斷優化和改進cue工程的技術和方法，以提高應用程序的性能和準確性。