全文檢索的簡介
基本介紹
全文檢索是將存儲於數據庫中整本書、整篇 文章 中的任意內容信息查找出來的檢索。它可以根據需要獲得全文中有關章、節、段、句、詞等信息，也就是說類似於給整本書的每個字詞添加壹個標簽，也可以進行各種統計和分析。例如，它可以很快的回答?《紅樓夢》壹書中?林黛玉?壹***出現多少次?的問題。
與之相關的議題
語根處理 (stemming)
符素解析器 (token parser) 1-gram, 2-gram , n-gram
斷詞/分詞 word segmentation
倒排索引 inverted index
算法、搜尋策略之模型
布爾式 boolean
統計模型 Probabilistic model
向量空間模型 vector base model
隱性語義模型 Latent semantic model
系統檢索的介紹
評量之準則
判斷檢索效果的兩個指標：
查全率=被檢出相關信息量/相關信息總量(%)
查準率=被檢出相關信息量/被檢出信息總量(%)
開放源代碼之全文檢索系統
Apache Solr
BaseX
Clusterpoint Server(freeware licence for a single-server)
DataparkSearch
Ferret
Ht-//Dig
Hyper Estraier
KinoSearch
Lemur/Indri
Lucene
mnoGoSearch
Sphinx
Swish-e
Xapian
ElasticSearch
議題優化的概念
和中文有關的議題
斷詞(分詞)
語法解析
古籍議題
多語言混合
優化
剔除字(Stopwords)
詞性標註
權威檔(authority file)
知識體系，本體論(ontology)
超鏈接分析(page rank)技術
歷史及未來之趨勢
自由語句搜尋