深度學習算法有哪些？

深度學習常用的算法有三種:卷積神經網絡、循環神經網絡和生成對抗網絡。ConvolutionalNeuralNetworks(CNN)是壹種具有深度結構的前饋神經網絡，包含卷積計算，是深度學習的代表性算法之壹。

常見的深度學習算法有三種:反卷積神經網絡、循環神經網絡、生成對策網絡。

深度學習算法是學習樣本數據的內在規律和表征層次，這些學習過程中獲得的信息對文字、圖像、聲音等數據的解讀有很大的幫助。它的最終目標是讓機器具備像人類壹樣的分析和學習能力，能夠識別文字、圖像、聲音等數據。