從65438到0995，高夫曼完成了壹項關於乳腺癌病因的研究。結果顯示，在每年確診的654.38+0.8萬乳腺癌患者中，約有2/3與醫用X射線有關。在最近的壹項調查中，除了“各種癌癥”和乳腺癌，戈夫曼還重點研究了消化系統、呼吸系統、泌尿系統和生殖系統的癌變。他發現只有女性生殖系統的癌癥與醫療輻射沒有直接關系。
上述研究成果不僅證實了醫療輻射與常見絕癥之間的關系，還傳遞出壹個令人鼓舞的信息:減少醫療輻射可以避免誘發癌癥和心臟病。在過去的20年中，人們也探索了許多方法來保證治療效果，同時盡量減少X射線照射。
電離輻射喜憂參半。
電磁輻射是指以光子束的形式傳播能量的過程。按照能量遞增的順序，光子束可分為無線電波、微波、紅外線、可見光、紫外線、X射線和γ射線。後三種光子束遇到原子或分子時有足夠的能量與電子發生碰撞，即發生電離輻射。然而，只有X射線和伽馬射線可以穿透人體內臟。
高研究報告中的“醫用X射線”是指用於醫療診斷的X射線，即用於牙科檢查、熒光檢查、CT掃描、正骨、異物發現、導管和縫合針放置、手術引導等不同醫療過程的X射線。，但不包括用於治療癌癥的X射線。為了殺死癌細胞，後者增加了輻射劑量。
醫用X射線對細胞的損傷不是直接來自X射線光子，而是來自光子運動釋放的高能電子。電子在運動的過程中，隨機將壹部分能量轉移給生物分子，導致了戈夫曼所說的“化學和生物破壞”。例如，源電子使其他電子從分子中逃逸，從而產生電子射流。這使分子處於高能狀態，從而只在電離X射線的條件下產生化學反應。
這種破壞可能會帶來壹些不好的後果，比如殺死細胞，破壞細胞內部結構，或者導致突變——對基因分子造成難以修復的終身傷害。如果X射線的能量確實產生了這種效應呢？那麽就不存在安全或可接受的電離輻射劑量。而且連續X射線照射造成的損傷是累積性的，危害更大。同時，雖然人體對X射線的損傷有很好的修復功能，但也不是萬能的。
被X射線損傷的細胞很容易誘發生物體突變。大量流行病學病理分析反復證明，這些細胞也是幾乎所有類型癌癥的“禍根”。然而，國家研究咨詢委員會主席愛德華·拉傑夫不同意。在調查了電離輻射引起的生物效應後，他認為將這些改變的細胞定性為人類已知的各種癌癥的罪魁禍首還為時過早。
劑量反應:相關性分析
眾所周知，導致癌癥的因素有很多，比如吸煙或者營養不良。戈夫曼提出“醫療輻射誘發各種癌癥”的假設後，為了證明這壹點，他必須確定所謂的“病因分值”(或“病因百分比”)。
癌癥和冠心病是由許多原因誘發的。這些因素共同作用，導致了上述絕癥。其中，必要因素對疾病的發展起主要作用。例如，如果醫學X射線是75%癌癥死亡的必要因素，那麽原因得分是75%。換句話說，醫用X射線導致了75%的癌癥死亡率。
通過計算原因得分可以找到劑量反應比。其中劑量是指醫用X射線的照射量，反應是指癌癥死亡率。(註:這裏的“反應”是指死亡率，而不是死亡人數。)高斯分析法表面上看起來極其簡單。首先，他從美國政府公布的數據中獲得了美國9個人口普查地區各分區的應答信息(各年齡段癌癥死亡率)。他掌握了每654.38+萬人口中不同性別的癌癥死亡人數，人體不同部位的癌癥死亡人數，並選擇性地掌握了其他死因數據。
下壹步是建立X射線劑量數據庫，必須克服諸多不確定因素帶來的困難。近日，美國官方發布相關統計數據並承認，歷年來用於醫學診斷的X射線劑量可能比人們現在認為的低60%。此外，不同設備每次操作的平均輻射劑量值也有很大差異，這也是壹個影響因素；幾十年前的劑量數據更難確定。這些不確定因素的累積會導致“平均Rade風險”(指每個輻射單位“Rade”產生的死亡率)的統計出現嚴重偏差。
而戈夫曼提出了壹個基本假設，並對其進行了嚴格的檢驗，解決了上述問題。假設每654.38+萬人口醫生越多，輻射檢查次數(劑量)就越多。這壹假設符合人們的常識，並已被聯合國原子輻射影響科學委員會(UNSCEAR)在世界各地開展的評估和研究工作所證實。這壹假設從其他方面得到了進壹步的證實，比如醫用x光片的銷售額與每654.38+萬人口的醫生數之間的比例也大致相同。
因此，由於缺乏劑量的絕對數字，Goffmanly使用了每654.38+萬人口的醫療從業者數據來描述9個普查區的相關劑量。幸運的是，各個地方的數據差異很大。這壹點非常重要，因為劑量存在差異，這使得劑量反應分析有意義。如果各區的劑量數據完全相同，那麽就不能得出“醫療輻射是致癌原因”的結論。隨著分析研究的深入，滿足了另壹個統計學要求:在較長的時間跨度內，九個分部的劑量數據相對穩定。
在反應和劑量數據有了之後，戈夫曼必須對它們進行檢驗，找出其中的關系，從而證明或反駁他的“醫用X射線是美國人癌癥死亡的主要原因”的假設。因此，回歸分析在統計學中發揮了重要的作用。該方法可用於計算顯示劑量反應比的曲線。通過使劑量值趨於零，人們可以進壹步確定X射線對癌癥死亡的原因評分。當劑量值為零時，對應的響應值為非醫用X射線照射誘發的癌癥死亡率，即非輻射性癌癥死亡率(設為n)。然後，用癌癥總死亡率(設為t)減去非輻射癌癥死亡率，再用差值除以癌癥總死亡率，就得到我們需要的原因得分:(t-n)/t。
作為分析的結果，高得到了更高百分比的原因得分，從而證實了他的假設，即醫用X射線是美國人癌癥的根源。
心臟病也來源於x光。
從狹義上講，這項研究工作到此為止。但作為壹個有思想的學者，有必要進壹步搞清楚輻射與非癌癥患者之間的關系。不出所料，他發現在應對醫療輻射時，非惡性腫瘤和惡性腫瘤有很大不同。然而，冠心病的死亡率與輻射有著意想不到的密切關系。
科學界有壹個基本觀點，相關性不等於因果性。癌癥、冠心病和醫用X射線之間驚人的相似性需要得到系統的解釋。壹些研究人員提出，誘變劑(或誘變因子)可以在冠狀動脈平滑肌上形成小腫瘤，戈夫曼就是從這壹點出發的。這壹假設與冠心病和醫學輻射(作為壹種已被證實的誘變劑)之間明顯的劑量反應比是相當壹致的。
當然，研究表明，誘發冠心病的因素還有很多。戈夫曼本人也研究了很多年。限於篇幅，他沒有細說，只是指出冠狀動脈上的小腫瘤和血脂蛋白含量不良、高血壓、吸煙、肥胖、身體殘疾、糖尿病、營養不良等因素壹樣容易誘發疾病。
壹方面，戈夫曼強調醫用X射線與冠心病之間存在明顯的劑量反應比，這是不爭的事實；另壹方面，他也承認研究工作“仍需深化”。但既然邁出了重要的第壹步，就為以後預防心臟病、提高治療效果創造了條件。
x光仍然有用。
雖然X射線是癌癥和冠心病的主要原因，但它仍然在維護人類健康方面發揮著重要作用。人們應該在不犧牲X射線的這些用途的情況下，盡量減少輻射劑量。戈夫曼公布乳腺癌研究結果後，有人不以為然:輻射劑量早就降低了，高的結論難以令人信服。壹方面，x光的使用大大減少，甚至取消；另壹方面，其他手段已經取而代之。例如，許多醫院已經轉向廣泛使用CT掃描，但根據UNSCEAR的研究報告，其輻射劑量是“傳統”診斷檢查方法的10倍。
好在讓X射線揚長避短也不是不可能。1998的壹份UNSCEAR報告列舉了許多新技術，這些技術不僅可以降低輻射劑量，還可以增強X射線成像效果，例如使用稀土屏幕和碳纖維材料，以及提高電壓極限。每項技術都可以減少輻射量，綜合使用後效果更明顯。
患者作為接受治療的壹方，應當向醫生吐露自己對所需輻射劑量的憂慮，行使自己對如何降低輻射劑量的知情權，並配合醫務人員提高治療效果。