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如何構建知識圖譜

自己造?可以下載atlas軟件來搭建。

Blogs.com/R0b1n/p/5224065.html可以參考這個。

SPSS:大型統計分析軟件,商業軟件。具有完整的數據輸入、編輯、統計分析、報表和圖形繪制等功能。常用於多元統計分析、數據挖掘和數據可視化。

Bibexcel:由瑞典科學計量學家Persoon開發的科學計量學軟件,是科學研究的免費軟件。具有文獻計量分析、引文分析、* *引文分析、耦合分析、聚類分析、數據可視化等功能。SCI、SSCI和a &;HCI文獻數據庫。

Histcite:尤金·加菲爾德等人在2001開發的科學文獻引用鏈接分析及可視化系統,免費軟件。SCI、SSCI和sa & amp;對HCI等文獻數據庫的引文數據進行計量分析,生成文獻、作者、期刊的引文矩陣和實時動態引文年代圖。直觀地反映文獻之間的引用關系、主題的譜系關系、作者的歷史傳承關系、科學知識的發展演變等。

CiteSpace:由陳超美博士開發的用於繪制科學知識的免費軟件。國內使用最廣泛的知識圖譜軟件。可用於跟蹤研究領域的熱點和發展趨勢,了解研究領域的研究前沿和關鍵演進路徑、重要文獻、作者和機構。可用於分析ISI、CSSCI、CNKI等各種文獻數據庫。

TDA:湯姆森數據分析器(TDA)是湯姆森集團基於VantagePoint開發的壹款文獻分析工具。商業軟件。具有去重、分段等數據預處理功能;能形成* * *矩陣、因子矩陣等分析矩陣;可以使用皮爾遜、余弦等算法對數據進行標準化處理;知識圖譜可以可視化展示。

Sci2 Tools:印第安納大學開發的研究科學結構的模塊化工具,可以從時間、空間、主題、網絡分析和可視化等角度分析個體、局部和全球的知識單元。

col palled:grad nada大學開發的* *單詞單位文獻分析軟件。商業軟件。結構分析,展現主題網絡中的知識(詞及其關系);策略分析,通過中心性和密度在主題網絡中定位主題;動態分析,分析話題網絡演化,識別話題路徑和分支。

萊德斯多夫:軟件。由阿姆斯特丹大學的Leydesdorff開發的壹系列文獻計量學小程序。處理單詞分析、耦合分析、引文分析等知識單元系統。用“級聯圖”實現視覺知識的靜態布局和動態變化。

Word Smith:詞頻分析軟件。可以對文中單詞的出現頻率進行排序,找出單詞的搭配短語。

NWB Tools:由印第安納大學開發的工具,用於對大規模知識網絡進行建模、分析和可視化。數據預處理;建設* * *引用、* *話、耦合等網絡;各種方法可用於網絡分析;可以直觀的顯示出來。

Ucinet NetDraw: Ucinet是壹個社交網絡分析工具。包括網絡可視化工具Net Draw。它用於處理各種關系數據,節點的顏色、形狀和大小可以通過節點屬性設置。用於社會網絡分析和網絡可視化。

Pajek:免費的社交網絡分析軟件,用於分析來自斯洛文尼亞的大規模網絡。Pajek基於圖論、網絡分析和可視化技術,主要用於大規模網絡分解、網絡關系展示和科研作者的協作網絡地圖繪制。

VOSviewer:荷蘭萊頓大學開發的文檔可視化分析工具。利用VOS聚類技術實現知識單元可視化工具。特征突出,可視化能力強,適合大規模樣本數據。四種視圖瀏覽:標簽視圖、密度視圖、聚類視圖和分散視圖。

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