數據倉庫的特點是:
(1)數據倉庫面向主題。
(2)數據倉庫的集成。
(3)數據倉庫是時間相關的。
(4)數據倉庫中的數據相對穩定。
數據倉庫可以說是壹個決策支持系統。(個人不認同這種觀點。決策支持系統是在管理信息系統的基礎上發展起來的。在數據倉庫、OLAP技術和數據挖掘工具出現之前，DSS就已經存在，但在實際應用開發過程中暴露出許多問題。數據倉庫為克服傳統DDS中存在的問題提供了技術支持。基於DW的DSS效果自然大大提高)，可以幫助老板了解企業全貌。老板看到數據倉庫收集的數據後，可以憑借自己的管理經驗，找出企業的問題、困難或成功因素，然後不斷追溯數據，直到確定最具體的細節，從而不斷提高老板或管理層的管理水平，提高企業的管理水平。我們所知道的最好的例子是美國壹家大型超市裏啤酒和尿布的故事。美國沃爾瑪的壹位店長曾經發現，每周啤酒和紙尿褲的銷量都會同比上升，但不清楚原因。後來，沃爾瑪利用商業智能(BI)技術發現，購買這兩款產品的顧客幾乎都是25歲至35歲、家裏有嬰兒的男性，每次購買都是在周末。沃爾瑪分析相關數據後了解到，這些人習慣在晚上壹邊照顧孩子壹邊看足球賽喝啤酒，用壹次性紙尿褲省事。得到這個結果後，沃爾瑪決定將兩種產品放在壹起，結果兩種產品的銷量都大幅增長。數據庫是數據倉庫的基礎。其實數據倉庫也是由數據庫中的很多表組成的(這句話顯然不成立，數據倉庫中的表分為事實表和維度表，和數據庫中的表有本質的區別，組織方式也完全不同，壹個是面向主題的，壹個是面向業務的)。需要對存儲大量運營業務數據的數據庫進行篩選、提取、匯總、統計，轉換成新的數據庫。然後數據就會呈現出來。老板關心的是數據展示的結果。