五種常用的可視化方法
以下五種數據可視化方法是從最常用、最實用的維度總結出來的。讓我們來看看:
壹、面積&；維度可視化區分同壹類圖形(如柱形、環形、蜘蛛圖)的長度、高度或面積，以清晰表達不同指標對應的指標值的對比。
這種方法會讓觀看者對數據以及數據之間的對比壹目了然。在制作這類數據可視化圖形時，需要用數學公式來表達精確的比例尺和比例。
答:天貓的店鋪動態評分天貓的店鋪動態評分模塊右側的條形圖清晰地以準確的比例表達了不同評分的用戶比例。從下圖中，我們可以強烈感知到，動態評分5分的用戶，第壹眼就占了絕對的比例。
b:聯邦預算圖表如下。在美國聯邦預算的剖面圖中，資金的來源和去向以及每壹項在金額中所占的比重，都用不同高度的資金流來明確表示。
c:公司黃頁-企業能力模型的蜘蛛圖如下。通過蜘蛛圖的表現，公司綜合實力與同行平均水平的對比壹目了然。
第二，色彩可視化
通過顏色的深淺來表示指標值的強弱和大小，讓用戶壹目了然，看哪個部分的指標數據值更突出，是數據可視化設計的常用方法。答:點擊頻率熱圖，比如下面的眼球熱圖。通過色差可以直觀的看出用戶的顧慮。
b:2065 438+03美國失業率統計。從圖中可以看出，將美國的地圖劃分成州，用不同的顏色來代表不同的失業率水平，美國的整個失業率情況就壹目了然了。
c:在美國手機用戶的城市分布圖中，紅點是使用iPhone的人群，綠點是使用Android的人群。微博上看到的這兩張圖，第壹張是美國壹個城市的調查，第二張是紐約市區，尤其是曼哈頓的特寫。我們可以看到市中心和主幹道的人大多使用iPhone，而使用Android的人在郊區。這也引起了人們的熱議。有人說，在美國，富人住郊區別墅，所以富人愛用安卓手機；有人反駁說，曼哈頓幾乎所有人都用iphone，說明有錢人喜歡用iphone。不管結論是什麽，都足以說明用戶是被這些圖吸引的，所以可視化的效果真的很直觀。
註意:根據客戶端匯總的數據，科學家在兩年內統計了30億條包含地理數據的twitter推文。
三、圖形可視化我們在設計指標和數據時，使用具有相應實際意義的圖形來共同呈現，會使數據圖表更加生動，更容易讓用戶理解圖表所要表達的主題。
示例:
答:iOS手機和平板的分布如下圖所示。在展示使用不同類型手機和平板電腦的用戶比例時，直接以總的蘋果圖形為背景劃分用戶比例，讓用戶第壹眼就能直觀的看出這些圖片是在描述蘋果設備，直觀明了。
b:從人人網用戶網購調查可以看出，數據可視化設計直接采用男女圖形，分類壹目了然。結合顏色可視化(左邊為藍色，右邊為粉色)、面積和大小可視化、不同比例尺和不同長度的條形。這些可視化方法的結合大大增強了數據的可理解性。
四。區域空間的可視化當指標數據所要表達的主題與區域相關時，我們通常選擇土地圖作為背景。
這樣用戶可以直觀的了解整體數據情況，同時可以根據地理位置快速定位到某個區域查看詳細數據。
答:美國最好的啤酒的產地分布。下圖以美國地圖為背景，清晰記錄了1987-2007期間美國啤酒節各州生產的啤酒累計獲得的獎牌總數。在彩色可視化的幫助下，用戶可以清楚地看到美國哪些州的美味啤酒更豐富。
動詞 （verb的縮寫）概念可視化通過將抽象的指標數據轉化為熟悉且容易感知的數據，用戶可以更容易地理解圖形所要表達的意義。
答:廁所小貼士下圖是廁所裏貼在墻上的節約用紙的環保小貼士。采用概念轉化的方法，讓用戶清晰地感受到員工壹年的用紙量。
如果只描述衛生紙的量和堆積的高度，我們還沒有明確的概念。但是，當用戶看到紙張的堆放高度比世界上最高的建築還要高，同時需要砍伐500多棵樹時，用戶節約用紙甚至禁止用紙的感受自然會油然而生。可見運用概念轉換的方法是多麽的重要和有效。
Flickr雲存儲空間達到1tb的可視化描述。Flickr真的很高興把雲存儲空間提升到1tb，但是我相信很多人都不清楚這個數量級的意義。
所以Flickr在推廣這款新升級產品時采用了概念可視化方案。從下圖可以看出，用戶可以動態選擇照片的大小，然後Flickr會動態計算並顯示1TB可以容納多少張相應大小的圖片。這樣用戶就會有壹個清晰的概念，知道1TB的容量是多少。
註意事項在總結了常見維度的數據可視化方法和實例後，再次強調數據可視化設計中的註意事項，總結為三點:
1)設計的方案至少適用於兩個層面:壹是可以整體展示大圖形輪廓，讓用戶快速理解圖表中要表達的整體概念；然後以適當的方式(比如鼠標懸停顯示)呈現本地的詳細數據。
2)在做數據可視化時，上述五種方法經常混合使用，尤其是在展示壹些復雜的圖形和多維數據時。
3)做出來的可視化圖表壹定要通俗易懂，在可視化的基礎上越漂亮越好，越要華而不實。
總結:作為設計人員，除了要掌握有針對性設計的方法外，平時更要註意積累素材，培養自己的創造力和專業性，保持壹顆好奇心，才能真正設計出美觀實用的數據可視化圖表。