業務指標的設計分為幾個小點:
1，關聯索引設計，即相關關聯設計包含數據邏輯關系。
2.縱橫關系。指標設計對於數據的深度分析非常重要。指標之間是否有很強的相關性，也與數據分析的結果有關。
3.指標跟蹤預警就是建立跟蹤機制和預警裝置，可以周期性地把握大數據可視化工作的重點。只有有了跟蹤機制，才能實時得到想要的數據，或者在數據發生異常變化時會有預警，從而更好的控制效果。
4.分析流程設計。每個崗位都有自己不確定的工作職責和工作特點。每個數據可視化工具的選擇應該基於不同的特征。只有做具體的步驟分析和過程分析，才能體現不同時期的管理重點。
二、平面設計
數據可視化的數據結果可以通過圖形簡單直觀地呈現給受眾，這對於數據可視化的功能設計來說是直觀而重要的。在數據可視化的圖形設計過程中，不同的部門、不同的崗位需要不同的顯示界面。好的平面設計可以快速讓受眾理解數據的意義，客戶可以找到自己需要的信息，企業也可以通過數據可視化圖形更好的展示自己的數據信息。
第三，交互設計
也就是說，要實現用戶的基本表現，數據可視化的交互設計要基於用戶的實際需求，提供不同層次的分析，在操作的連續性、簡潔性和邏輯性上有合理的把握和恰當的設計。
關於數據可視化功能設計的三個方面，青騰邊肖在這裏與大家分享。如果妳對大數據工程感興趣，希望這篇文章能幫到妳。如果想了解更多關於數據分析師和大數據工程師的技能和資料，可以點擊本站其他文章進行學習。
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