功能
越來越多的政府機關、企事業單位會選擇具備數據分析師資質的專業人士對自己的項目進行科學合理的分析，以便做出正確的決策；越來越多的創投機構將數據分析師出具的數據分析報告作為判斷項目是否可行、是否值得投資的重要依據；越來越多的大學和教育機構將數據分析師課程作為高級管理和決策人才培養計劃的重要組成部分。越來越多的有誌之士將數據分析師的培訓內容作為職業發展中必不可少的知識體系。
2工作職責
互聯網本身具有數字化和交互性的特點，給數據的收集、整理和研究帶來了革命性的突破。以前“原子世界”的數據分析師要花費大量的金錢(資金、資源、時間)來獲取支撐研究分析的數據，數據的豐富性、全面性、連續性、時效性都比互聯網時代差很多。
與傳統的數據分析師相比，互聯網時代的數據分析師面臨的不是數據短缺，而是數據過剩。所以互聯網時代的數據分析師必須學會利用技術手段高效處理數據。更重要的是，互聯網時代的數據分析師要在數據研究的方法論上不斷創新和突破。
就行業而言，數據分析師的價值也差不多。就新聞出版行業而言，媒體經營者能否準確、詳細、及時地了解受眾情況和變化趨勢，是媒體成敗的關鍵。
此外，對於新聞出版等內容行業來說，更關鍵的是數據分析師能夠發揮內容消費者數據分析的作用，這是支持新聞出版機構提升客戶服務的關鍵功能。
3要求
技能要求
1，懂業務。從事數據分析的前提是懂業務，也就是熟悉行業知識，熟悉公司的業務和流程，最好有自己獨到的見解。如果脫離了行業認知和公司業務背景，分析結果只會是壹個脫線的風箏，沒有多大的使用價值。
2.懂管理。壹方面是搭建數據分析框架的要求。比如需要市場營銷和管理的理論知識來指導分析思路的確定。如果不熟悉管理理論，很難構建數據分析框架，後續的數據分析也很難。另壹方面，功能是為數據分析的結論提出指導性的分析建議。
3.懂分析。是指掌握數據分析的基本原理和壹些有效的數據分析方法，並能靈活運用到實際工作中，以便有效地進行數據分析。基本的分析方法有:比較分析、分組分析、交叉分析、結構分析、漏鬥圖分析、綜合評價分析、因子分析、矩陣相關分析等。高級分析方法包括:相關分析、回歸分析、聚類分析、判別分析、主成分分析、因子分析、對應分析、時間序列等。
4.了解工具。指掌握與數據分析相關的常用工具。數據分析方法是壹種理論，數據分析工具是實現數據分析方法理論的工具。面對越來越龐大的數據，我們不能依靠計算器進行分析，必須依靠強大的數據分析工具來幫助我們完成數據分析。
5.懂設計。理解設計是指用圖表有效地表達數據分析師的分析觀點，使分析結果壹目了然。圖表的設計是個大問題，比如圖形的選擇，版面的設計，顏色的搭配等等。，這些都需要掌握壹定的設計原則。[1]
其他要求
良好的溝通技巧，書面和口頭表達能力，良好的邏輯分析能力；
具備獨立的產品規劃開發能力、項目管理和業務溝通能力；
責任心強，性格開朗，有良好的溝通能力；善於協作，具有良好的團隊精神；
能夠在壓力下工作；善於學習。
4考試水平
目前我國數據分析師由中國商業聯合會數據分析專業委員會和工信部教育考試中心認證。經過培訓考核，由工信部教育考試中心頒發項目數據分析師專業技術證書，數據分析行業協會頒發項目數據分析師證書，這是申請成立項目數據分析事務所的必備條件之壹。
5文化
國內數據分析行業的官方認證只有數據分析師認證，由工信部中國電子商務協會在全國推廣。到2010，中國數據分析行業數據分析專業人才超過10000人，並且每年以千人增長。[2]
對於人才的培養，工信部中國電子商務協會成立了國家數據分析師考核鑒定中心，在各省、直轄市發展授權管理培訓中心，開展培訓和繼續教育。