簡單來說，數據庫索引就是數據庫的數據結構！此外，數據結構將壹列的所有值存儲在壹個表中，這意味著索引是基於數據表中的壹列創建的。總結壹下:索引是由表中壹列的數據組成的，這些數據存儲在壹個數據結構中。
2.索引的功能。例如，假設有壹個數據表Emplyee，它有三列:
表中有數萬條記錄。現在需要執行下面的查詢語句來找出所有名為“Jesus”的雇員的詳細信息
3.如果沒有數據庫索引函數，數據庫系統會逐行遍歷整個表，檢查每壹行的Employee_Name字段是否等於“Jesus”。因為我們要找到所有名字為“Jesus”的員工，所以當我們找到壹個名字為“Jesus”的記錄時，我們不能停止查找，因為可能還有其他名字為“Jesus”的員工。這意味著對於表中的數萬條記錄，應該檢查數據庫中的每壹條記錄。這就是所謂的“全表掃描”(？全表掃描)
4.數據庫索引最大的作用就是加快查詢速度，可以從根本上減少需要掃描的記錄/行數。
5.如何創建數據庫索引？您可以基於Employee表的兩列創建索引:
索引是對數據庫表中壹列或多列的值進行排序的結構。使用索引可以快速訪問數據庫表中的特定信息。如果您想按姓氏查找某個特定的雇員，索引可以幫助您比搜索表中的所有行更快地獲得信息。
2.索引的主要目的之壹是加快檢索表中數據的方法，即幫助信息搜索者盡快找到滿足限制條件的記錄ID的輔助數據結構。
3.索引是壹種對數據庫表中壹列或多列的值進行排序的結構(例如，employee表中的name列)。
4.例如，這樣壹個查詢:select * from table 1，其中ID = 10000。如果沒有索引，則必須遍歷整個表，直到找到ID等於10000的行；壹旦有了索引(必須建立在ID列上)，就可以在索引中查找。因為索引是經過某種算法優化的，所以搜索的次數要少得多。可以看出，索引是用來定位的。
5.從數據搜索的角度來看，索引是另壹種文件/記錄，它包含各種可以表示相關數據記錄的記錄。每個索引都有壹個對應的搜索代碼，字符段的任何子集都可以形成壹個搜索代碼。這樣，索引就相當於所有數據目錄項的集合，可以為定位給定搜索碼值的所有數據目錄項提供各種有效支持。
參考資料:
數據庫索引-百度百科