OCR是指電子設備(如掃描儀或數碼相機)檢查印在紙上的字符，通過檢測明暗圖案確定其形狀，然後通過字符識別將形狀翻譯成計算機字符的過程。
對於印刷字符，將紙質文檔中的文字光學轉換成黑白點陣圖像文件，圖像中的文字通過識別軟件轉換成文本格式，供文字處理軟件進壹步編輯處理。
衡量OCR系統性能的主要指標有:拒識率、誤識率、識別速度、用戶界面友好性、產品穩定性、易用性和可行性。如何調試或利用輔助信息來提高識別準確率是OCR最重要的課題。
壹個OCR識別系統的目的很簡單，就是對圖像進行變換，讓圖像中的圖形繼續保留，表格中的數據和圖像中的字符都變成計算機字符，這樣可以減少圖像數據的存儲，識別出的字符可以重復使用和分析，當然也可以節省鍵盤輸入的人力和時間。
OCR的應用場景:
1.文件文字識別:圖書館、報社、博物館、檔案館中的紙質圖書、報紙、雜誌、歷史文獻、檔案等可以進行電子化管理，準確保存文件資料。
2.自然場景文字識別:識別自然場景圖像中的文字信息，如車牌、廣告詞、路牌等信息。識別車輛可以實現停車場收費管理、交通流量控制指標測量、車輛定位、防盜、高速公路超速自動監管等功能。
3.票據文本識別:可以識別不同格式的增值稅發票、報銷單、票證等票據的文本，可以避免財務人員手工輸入大量的票據信息。現在已經廣泛應用於財務管理、銀行、金融等多個領域。
4.證件識別:可快速識別身份證、銀行卡、駕駛證等卡片信息，直接將證件文本信息轉換為可編輯文本，可大大提高工作效率，降低人力成本，實時核實相關人員身份，進行安全管理。