①圖像在空間上的離散化稱為采樣。也就是說，圖像是用空間中某些點的灰度值來表示的，這些點叫做采樣點。采樣時，應根據原始圖像的細微變化來確定采樣點間隔的大小。通常，圖像中的細節越多，采樣間隔越小。
②采樣後，模擬圖像在時間和空間上離散成像素。但是采樣的像素值(即灰度值)仍然是連續的。采樣後得到的每個像素的灰度值從模擬到離散的轉換稱為圖像灰度的量化。壹般來說，在實踐中，壹般采用等間隔量化。對於像素灰度值頻繁出現在圖像中的灰度值範圍，量化間隔較小，而對於像素灰度值很少出現的區域，量化間隔較大。通常，當數字圖像的尺寸有限時，為了獲得更好質量的圖像，可以采用以下原則:
(1)對於緩慢變化的圖像，應進行粗采樣和細量化，以避免數字化圖像中出現假輪廓。
(2)對於細節豐富的圖像，要仔細采樣，粗略量化，避免數字化圖像模糊(走樣)。