古人說:“人不能以貌取人”，但從古至今，人類都是壹群感性的動物，容易受外在表象的影響，先感性後理性。
《後漢書》中提到，春秋末期魯國人坦泰滅明，出身與眾不同，“額低口窄，鼻低，無大貌”。他拜孔子為師，孔子並沒有拒絕，只是對他漠不關心，不理他，讓他坐冷板凳。於是，他毅然離開孔子，成為壹名自學成才的人，另辟蹊徑，遊歷講學，積極傳播儒家思想，培養了許多人才，深受百姓喜愛。孔子聽說了他的事跡後，恍然大悟。
今天來看這件事也是很重要的。“顏值即正義”，長得好看的人似乎更受歡迎，更有優惠。
不過古人也說:“相由心生”。從壹個人的外表和精神狀態，我們大概可以知道他的內心狀態。相反，壹個人內心的心境也會投射到形象外表上。
所以要註重自身內在修養的健康發展，也要學會表達和審視國外的美。
同樣，壹個好的設計應該是內容和形式兼備的。
信息時代加快了人們的生活節奏，人們每天都很匆忙，時間也是碎片化的，沒有太多的時間完整的看完壹段。文字的力量是有限的。只有借助可視化，信息才能高效傳播。
數據可視化是數據領域的壹個重要分支，旨在“讓數據說話”，展現數據之美。好的圖表會說話，好的圖表能俘獲用戶的心。
壹、歷史:人類對世界的認知和表達始於圖片。
發現人腦同步處理圖片信息，而分步處理文字信息，大多數人只記住壹篇文字的20%；人在看報的時候，99%的文字信息會被自動過濾掉，腦子裏只剩下可憐的1%；人腦處理圖片的速度比文字快6000倍。也就是說，如果壹篇6000字的文章需要10分鐘閱讀，壓縮成壹張圖片只需要10/6000分鐘。
圖片比文字能表達更多的內容，同時能給人留下很大的想象空間，體現真實性(有圖有真相)，賞心悅目。
事實上，在遠古時代，我們的遠祖智人已經學會了繪畫，並根據自己對周圍生活環境的了解，在巖石、石壁和洞穴上描繪人、鳥、動物、草、木材以及狩獵、農耕、旅行、戰鬥、祭祀甚至男女性交等日常活動........................................................................在歐洲、亞洲、美洲和大洋洲70多個國家的150多個地區發現了巖畫遺址，但只有非洲和澳大利亞的少數民族仍有制作巖畫的傳統，如著名的巖畫遺址拉斯科洞穴壁畫、阿爾塔米拉洞穴壁畫、達邁迪巖畫、薰衣草巖畫、平圖拉斯河手洞壁畫、非洲象巖畫和將軍崖巖畫。
巖畫家伊曼紐爾·阿納蒂在《世界巖畫:原始語言》壹書中提到:隨著智人技術水平的提高和抽象感知能力的增強，出現了復雜的語言和藝術，巖畫就是這種語言的壹種記錄形式；目前已知的巖畫中，70%是狩獵采集社會的作品，其余30%是遊牧和農耕時期的作品。在這些巖畫的結構中，有* * *相同的記憶和普遍的認知模式。巖畫是象形文字，書寫在沒有文字的時代，見證著人類隱藏的記憶。
可見，人類對世界的認知和表達是從圖片開始的。
圖1。古代的巖畫
人類在造出文字之前，也經歷了“用繩子打結來記錄”和“記錄壹幅畫”的階段。
但是，隨著社會的發展，人類發生了“農業革命”。他們不再單純依靠狩獵為生，而是更加熟練地制造和使用工具，剩余產品逐漸增多，社會組織逐漸成熟。這時，社會組織不斷產生大量信息。除了法律的條紋，他們還必須記錄各種交易，稅收，商品庫存，假期和贏得戰鬥的日期。在此之前，雖然人們可以用圖片做筆記，但仍然用大腦記錄信息。隨著信息的大量生產，很容易出現內存過載，於是就有了文字。
象形文字是從原始圖畫發展而來的。由於社會的發展，圖片的效率低下，難以滿足社交的需求，於是人們逐漸從圖片中抽出元素，形成象形文字。象形字是最原始的造字方法，對文字只使用圖形，而這些文字在形狀上與它們所代表的東西非常相似，畫面性被削弱，象征性被增強。蘇美爾楔形文字、甲骨文、古埃及的象形文字和瑪雅文字都是從原始社會最簡單的圖畫和圖案中獨立產生的。
但是象形文字也有很大的局限性，因為壹些物理的東西和抽象的東西是畫不出來的，而且寫起來很慢，很難讀。
圖二。世界四大古文字。
隨著社會的進壹步發展，漢字也得到了很大的發展，在象形文字的基礎上，逐漸分化出了“表音”和“表意”兩種文字。文字是用來記錄和傳播語言的，記錄和傳播的方式只有兩種，要麽是“表音”，要麽是“表意”。就漢字而言，其發展大致如下:結體筆記-象形文字-象形文字-象形文字-語標。
社會的發展促進了文字的發展，文字使人們能夠用更豐富、更多樣的方式來表達事物，可以指物、象形字、音、義、註釋、借口。人們對世界的認知和表達也在廣度和深度上得到了極大的延伸。另壹方面，人們可以更加準確、生動、深刻、靈活地記錄自己的所見所聞、所思所想，加速了知識的傳播和傳承，推動了社會的大發展。
文字再豐富，也有難以突破的局限。文字需要理解，不是壹目了然，對抽象的事物和個人的表達不夠生動。所以在文字出現後的時代，很多文獻都是以圖文結合的形式流傳下來的。比如1912發現的伏尼契手稿中，字母和語言至今未被破解，但很多植物、天體等美女的圖畫甚至還有精美的圖案，壹看就令人嘆為觀止。
圖3。伏尼契手稿
二、發展篇章:進入了“百花齊放、百家爭鳴”的時代
在計算機出現之前，人們已經能夠靈活運用柱形圖、折線圖、餅狀圖等基本圖表來顯示數據，也衍生出了許多新穎的、有創意的數據圖表。
大家應該都知道南丁格爾(國際上稱她生日後的護士節)，但很多人應該不知道南丁格爾的玫瑰圖(下圖)就是她創作的。克裏米亞戰爭期間，南丁格爾發現很多死因並不是“死在戰場上”，而是在戰場之外感染了疾病或者在戰場上受了傷，卻在沒有得到適當護理的情況下死去。為了解釋這個原因，降低英國士兵的死亡率，她繪制了這張著名的圖表，並於1858年提交給維多利亞女王。(這麽漂亮的圖表，女王壹定很感動。)
圖4。南丁格爾玫瑰圖
米納爾德是世界著名的繪畫大師，他創造了許多重要的主題繪畫技巧，並改進了其他技巧。他是第壹個把餅狀圖和地圖結合起來，把流線放進地圖的人。下圖是米納德最知名的作品，被愛德華圖夫特視為史上最傑出的統計圖。描繪了拿破侖軍隊離開波俄邊境以來的軍事損失，通過拿破侖軍隊的數量、行軍距離、溫度、經緯度、移動方向、時間地域關系兩個維度呈現了六個維度的信息。
圖5。拿破侖進行曲
計算機出現後，特別是互聯網的興起，人類社會以摩爾定律的速度進入了壹個全新的時代，科技也得到了前所未有的創新和發展，也給人們帶來了很多新的思想。
隨著技術的進步，我們可以收集的信息比以前多得多，數據的規模在數量級增加，數據的內容和類型也比以前豐富得多，改變了人們分析和研究世界的方式，為人們提供了新的可視化材料，促進了數據可視化領域的發展。
與過去相比，數據可視化領域發生了許多變化，取得了很大的發展。
1.視覺形式和場景更加豐富。
當今信息時代，信息已經“泛濫”和“超載”，人們每天都被各種信息轟炸。當我們打開壹個網頁或者手機APP，首先映入眼簾的就是各種彈窗廣告信息。這些信息從內容到形式都經過精心設計。當我們走在街上，映入眼簾的是滿大街的廣告海報，人們經常站在街上向路人散發傳單。我們不僅從書本上看到了視覺圖表，還從海報、信息圖、PPT、數據產品、大屏等獲得了大量的視覺信息。
圖6。可視化。
2.視覺呈現方式更加多樣靈活。
數據圖表是最常用的視覺元素。除了柱形圖、條形圖、餅狀圖、環形圖、折線圖、散點圖、面積圖、雷達圖、k線圖、地圖等基本圖表之外，現在又多了壹些新的圖表，比如峰值圖、雷達圖、氣泡圖、熱圖、漏鬥圖、樹形圖、箱形圖、瀑布圖、河流圖、字雲圖、儀表盤、夜鶯玫瑰圖等等。此外，聰明人還經常創造性地混合搭配各種圖表，如下圖，地圖與餅圖、散點圖、柱形圖壹起使用。
圖7。各種圖表的混搭
除了圖表，圖片和圖標的靈活運用，使可視化更加美觀、生動、貼切。
圖9。圖標的靈活使用
3.從靜態到動態
由於技術的發展，實現了實時數據采集、實時數據傳輸、實時數據計算，人們終於可以領略到數據的靈動之美。過去，人們只能在事後看到數據的分析結果，看到數據的過去式，欣賞數據的靜態之美。現在，通過實時計算和數據可視化，人們可以知道“此刻正在發生什麽”，看到數據的變化，看到數據的動態之美。
4.設計上更註重用戶體驗。
“信息泛濫”造成的信息過載導致“信息焦慮”。無論是風格、元素、配色、文字、交互還是細節，人們的視覺作品越來越註重用戶的視覺體驗，希望不用花壹點時間去理解，就能讓用戶壹目了然。在設計風格上，從3D擬物化到簡約、扁平化到擬物化的發展變化，也在不斷為用戶“減法”。
三。原則:設計的四個原則
“別忘了，妳是在為讀者做視覺設計。”
——《數據之美:學習視覺設計的壹本書》
所有的設計細節都必須從用戶的角度仔細構思和考慮。
高顏值或者穿著得體的人，總能牢牢吸引住別人的目光。相反，衣著不修邊幅的人往往壹眼就被別人嫌棄。那些聰明的人壹定知道其中的秘密:壹份好看的PPT報告，總能在第壹時間吸引住觀眾，再加上壹段生動的演講，就會收到很多好評；廣告牌做得越好，越能吸引路人的註意力，越能被路人記住，廣告效果也會越好。
看到別人的視覺作品，是不是總覺得不好，卻又說不出哪裏不好？如果妳熟悉以下基本原則，即使妳不是專業設計師，妳也能很快看出問題所在，並提出非常中肯的建議。如果妳能巧妙地運用這些原則，妳的視覺作品將會煥然壹新，更加專業，美觀有趣，也會獲得更多讀者的欣賞。
親密度(分組)
在生活中，幾乎任何事物都是有邏輯的，人們喜歡遵循壹定的邏輯去理解世界上的事物，比如時序、空間、因果、總-分-總等邏輯結構。
在做視覺設計的時候，我們要表達的東西壹定不能雜亂無章的呈現，這樣會給讀者造成混亂。我們的視覺作品要能遵循大多數讀者都能理解的思維邏輯，把內容分成幾個部分，按順序壹步步表達出來。
同壹部分的內容，相互之間有聯系的，要緊密的放在壹起。這樣就可以理解為同壹個單元的內容，而不是多個孤立的、不相關的內容。不同部分的內容要分清楚，比如上下部分用空行隔開或者加大間距。這有助於組織信息，減少混亂，為讀者提供壹個清晰的結構。
圖10。親密原則
排列
在布局中，任何元素的放置都可能影響甚至主導用戶的視覺過程。所以任何元素都不能隨意擺放，否則會造成混亂，混亂會讓人不舒服。對齊使每個元素與其他元素建立某種視覺聯系。對齊也讓視覺作品更清晰，更精致，更清爽。
對齊不僅包括左對齊、右對齊、上對齊和下對齊，還包括水平居中、垂直居中、水平分布和垂直分布。
圖11。對齊原則
重復/統壹
我們都有壹個“先入為主”的壞習慣。當我們看到與之前不壹致的東西時，往往會覺得突兀，甚至本能的抗拒。因此，壹些視覺元素在視覺作品中被重復使用，以建立上下文之間的聯系，增加組織性，保持視覺的統壹性。
任何視覺元素都可以在同壹個作品中重復使用，比如顏色、形狀、材質、空間關系、線寬、字體、大小和畫面等等。
圖12。重復原則
對比/強調
在做視覺設計的時候，我們的初心就是把信息以圖文的形式清晰地傳達給用戶，讓用戶壹目了然，盡量不需要太多的思考和理解。為了達到這個目的，我們需要強調重點，弱化次要，避免作品中的所有元素看起來都具有同等的重要程度。如果壹切都同等重要，就說明壹切都不重要。
圖13。強調重點，弱化必要性。
如果要突出壹些信息點，做好相應的元素(字體、顏色、大小、線寬、形狀、空間等。)區別於其他元素，讓用戶先關註。
圖14。對比原則
表達，力求準確、到位、簡潔、易懂。
當用戶看到我們的視覺作品時，我們最好確保所表達的信息能被用戶正確理解。除了利用上述原理，我們還需要附加壹些輔助信息，如文字、箭頭等。視覺作品中，文字是必不可少的，但長度要控制。
文字的表達要準確、到位、簡潔、易懂，要能引導用戶正確理解圖表的含義，不造成任何歧義。
圖15。表達要準確到位。
第四，過程:必須有壹個正確的數據可視化的姿態
沒有什麽比親手創造美更能帶來成就感了。
當我們懷著興奮的心情開始數據可視化的時候，請不要馬上壹頭紮進某個細節，不要擔心要展示什麽酷炫的圖表，也不要擔心要用什麽顏色和字體。我們要有正確的數據可視化開放姿態。
不同形式的數據可視化流程是不壹樣的，這裏主要說壹下重要的、相互聯系的部分。
了解妳的需求
關於需求，在實現之前，壹定要聽清楚做什麽，想清楚怎麽做，解釋清楚怎麽做。
了解和分析數據可視化需求，主要圍繞以下幾點:
1.看什麽，也就是需要可視化的東西。
很少有需求者能準確全面的說出自己真正想要的東西。他們只能描述大概的樣子，所以需要不斷的引導，明確真正詳細的需求。
可視化的目的是什麽，用戶是誰，在哪裏看，在什麽情況下看，多久看壹次；
了解數據，看看哪些指標可用，哪些指標可以直接取，哪些需要復雜計算，哪些可以實時，哪些只能離線；
哪些指標必須顯示，哪些指標不顯示，哪些指標可以顯示或不顯示；
展示的維度有哪些，按時間、部門、地區、指標，看實時數據還是歷史數據；
通過可視化，期望從中了解到哪些信息，等等。
2.誰看，就是誰是用戶。
如果妳面對的是壹個務實的老板，妳可能需要專註於內容，追求邏輯的合理性和數據的準確性；如果是來訪客人，為了展示公司的實力和形象，可能會追求高大上的圖表設計；如果妳是壹個不懂技術的商務人士，可視化的時候可能需要避免過於技術化。
3.往哪裏看，也就是視覺形式有哪些。
壹次性工作匯報，可以用PPT，如果老板討厭做PPT太慢，可以直接用Excel，或者其他工具，比如腦圖；如果定期計算的指標數據提供給多個用戶，可以在不同條件下查看，則適合做數據產品或可視化報告；在向來訪的客人介紹公司時，如果想給他們提供賞心悅目的視覺享受，用大屏幕將數據可視化比較合適；如果妳想為公司各部門的同事普及知識、介紹成果、通報活動，制作壹張可視化的信息圖發布到網上，既有趣又生動，不僅能吸引更多讀者的關註，還能提升閱讀體驗。
4.在什麽情況下。
“第壹印象”肯定很重要。用戶第壹眼當然覺得不好，然後就沒有“第二眼”“第三只眼”了，就不會再往下看了。所以要給用戶足夠好的第壹眼視覺體驗，就要多想想用戶會在什麽場景下看妳的視覺作品。
比如妳打開手機，大多數情況下，用戶只會根據標題選擇性地瀏覽壹小部分文章。所以，取壹個生動、有趣、鮮明的標題，會比普通標題更有視覺沖擊力，會讓妳的文章從眾多內容中脫穎而出，贏得更多用戶點擊閱讀。
圖16。取壹個吸引人的標題。
比如在壹個企業(尤其是人多的公司)，每天通過郵件將海報、信息圖形式的內容大量分發到各個部門，或通知活動，或展示成果，或宣傳典型事例，等等。每個員工都是“信息過載”，只能閱讀少量信息。
除了吸引人的標題，還需要關註用戶打開郵件的實際場景。很多用戶打開這種群發郵件時，往往是以下幾種情況:壹堆收件人，壹堆抄送人，已經占據了有限的電腦屏幕的壹部分，剩下的就是點擊郵件時出現的正文內容。所以標題(和內容摘要)完全可以顯示在這個區域，吸引用戶往下看。
圖17。多想想具體的場景。
視覺設計
視覺設計是最重要的環節。只有做好這壹點，接下來的事情才能變得簡單流暢。
1.梳狀邏輯
我們在閱讀的時候，只要遇到稍微難壹點的知識，都會本能的第壹時間選擇退縮，停止閱讀。我們之所以覺得難以理解，主要是因為邏輯不清晰給我們帶來了理解上的困擾。邏輯就像壹棵樹的樹幹。如果我們只看到樹葉而看不到樹幹，我們就會迷失方向。所以在視覺設計之前，壹定要站在用戶的角度，梳理清楚邏輯結構。搞清楚這壹步怎麽做很重要，多花點時間也無所謂。
對於數據可視化來說，邏輯就是確定每壹部分的核心內容，以及內容之間的順序和關系，即什麽該說什麽不該說，先說什麽再說什麽。
讓邏輯更簡單明了，用戶會更快理解妳的“良苦用心”。
設定風格
風格營造了壹種氛圍，驅使用戶沈浸在閱讀中。不同的風格適合不同的用戶，不同的場景，比如科技，學院，活潑，嚴肅，可愛等等。
3.排版
版面設計講的是如何處理信息，因為在任何設計中，首先需要註意的是最重要的信息，其次才是次要信息。
好的布局就像導盲犬，合理安排內容，恰當安排布局中的視覺流程，引導用戶第壹時間看到最需要關註的部分，暗示用戶“先看什麽，再看什麽”。
壹般來說，視覺作品壹般包括標題、文字、圖表、說明文字等元素。布局就是根據上述原則，來確定元素之間的層次結構，並合理地放置這些元素。
選擇圖表
不，圖表越酷越合適。這首先取決於顯示什麽數據。有些圖表只適合以相應的格式顯示數據。其次，還需要對展示數據的圖表進行個性化設置，包括風格、樣式、顏色、字體等，使之貼合語境，讓圖表更溫馨。
不要因為這樣就選擇默認設置的圖表，不要做那種“差壹點的先生”或者“還不錯的女士”。如果把默認的圖表放在壹個視覺作品裏，總是顯得那麽突兀和不協調。另外，放棄默認設置可以迫使妳不斷進步，提高自己的可視化能力。
調整細節
單個部分的視覺設計並不能完全保證整體的和諧。所以，回到整體，按照上述原則，找出細節，調整壹些細節，使其整體壹致。比如每個部分的視覺元素都是對齊的，比如標題、文字、圖表等。在配色、字體或其他細節方面，各部分要盡可能統壹；各部分之間要有明顯的分隔，等等。
(3)指標計算
巧婦難為無米之炊。有了數據，才能談數據可視化。數據的獲取、整合和計算會占用大量時間。這部分工作相對獨立。
但需要註意的是，模擬數據和真實數據是有差異的。根據模擬數據設計的圖表必須用真實數據呈現和驗證，以驗證圖表和真實數據之間的擬合。比如下圖，用模擬數據展示的圖表中，部門之間有明顯的差異，但用真實數據展示時，卻“看起來感覺都壹樣”。這時候就需要調整圖表的設置，突出視覺上的差異。
圖18。用真實數據驗證可視化效果。
這裏省略指標的計算過程。
前端開發
數據產品和大屏的可視化也需要前端開發。
理論上只要設計好圖表，就會在前端實現。但這可能受限於前端開發者的技術水平和展現工具。所以視覺設計有時候需要在設計和實現之間尋求平衡。
視覺設計師最好提前評估，在采用復雜的圖表設計之前，最好和開發者溝通討論實現的可行性。
5.工具:可以用Excel設計圖表嗎？
Excel是最常用的，基礎的，靈活的，作為制圖工具應該掌握。可以說大部分圖表樣式都可以用Excel來繪制。如果妳認為妳不能用Excel畫出某種樣式的圖表，那可能是妳還沒有掌握Excel的高級技巧。
Excel顯示的圖表是靜態的，支持的數據量有限。所以如果是企業級的動態數據展示，就需要使用專業的大數據可視化工具。
專業的可視化工具有很多，大致可以分為三類:企業級專業可視化工具、輕量級在線可視化工具、程序化制圖工具。
企業級專業可視化工具
ECharts是壹款開源的制圖工具，在中國使用率很高。它可以在PC和移動設備上流暢運行，並兼容當前大多數瀏覽器。底層依靠輕量級的Canvas類庫ZRender，提供直觀、生動、交互、高度個性化的數據可視化圖表。在ECharts 3中加入了更豐富的交互功能和更多的視覺效果，並對移動端進行了深度優化。
D3.js是最好的開源數據可視化工具庫。D3.js運行在JavaScript上，使用HTML、CSS和SVG。D3.js使用數據驅動的方法來創建漂亮的網頁。D3.js可以實現實時交互。這個JS庫以SVG和HTML5格式呈現數據，所以IE7和IE8這樣的老瀏覽器無法利用D3.js函數。
Tableau是壹款企業級大數據可視化工具。Tableau允許您輕松創建圖表、表格和地圖。它不僅提供PC桌面版本，還提供允許您在線生成可視化報告的服務器解決方案。服務器解決方案可以提供雲托管服務。
輕量級在線可視化工具
BDP個人版，類似Tableau的免費在線數據可視化分析工具，無需破解、下載和安裝，在線註冊後即可壹直使用。操作很簡單，拖拽即可。支持數十種圖表類型，還支持數據圖的制作(帶坐標校正)。除了可視化，BDP還具有數據集成、數據處理和數據分析的功能。
百度表示，基於在線圖表制作工具ECharts，采用Excel風格的操作模式，制作出風格豐富的圖表，圖表定制的選項豐富，使數據呈現更加美觀和個性化，易於分享和傳播。
文本映射主要在您想要生成帶有文本描述的報告時使用。它提供了幾個風格和配色都不錯的主題供選擇，讓整個報告統壹、簡潔、美觀！吐溫能很好地適應移動終端。但是文字和圖片的排版不是很好用。
創客貼，壹款在線平面設計工具，據說是2016年度最好的在線設計網站，可以簡單、快速、輕松的完成在線設計。
編程圖表工具
對於掌握編程語言的程序員來說，新奇、驚艷的數據圖表也可以通過代碼實現。
Python有很多具有繪圖功能的包，比如matplotlib、Seaborn、ggplot、Bokeh、pygal、Plotly、Geoplotlib、Gleam、missingno、Leather等等。
r語言提供了很多數據可視化工具包，比如ggplot2、ggthemes、ggmap、ggiraph、ggstance、GGally、gganimate、ggradar、ggTimeSeries、ggseas、lattice、rgl、ggvis、htmlwidgets、fleet、dygraphs等等。
提供強大繪圖編程功能的類似語言有PHP、HTML、JavaScript、CSS等等。
不及物動詞技巧:刻意練習是提高可視化技巧的唯壹途徑。
不斷練習，不斷提高。
提高數據可視化技能的唯壹方法就是在理解可視化設計原理和方法論的基礎上，不斷練習和提高。
另外，應該有壹些完美主義。
技巧在於平時的積累。多觀察，在生活中看到好的設計，多思考為什麽人家的設計那麽好，讓妳忍不住多看幾眼。當妳看到壹個糟糕的設計時，多想想是哪裏出了問題。看到漂亮的圖表，看到別人介紹的小技巧，就去做。
技巧太多，這裏就不贅述了。
“傾向於使用設施”
“這是現代技術的另壹個特征，以前很少有人想象得到——傾向於設施。這種傾向在地球上剛剛開始出現，但“去設施化”已經成為比地球世界更高級的艦隊世界的基本結構。世界簡單，到處空曠，幾乎看不到任何設施。只有在需要的時候，設施才會出現，它們會出現在任何需要的位置。被技術復雜化後，世界又在變得簡單，技術深深地隱藏在現實背後。”
——《三體》
科幻小說《三體》中的這段話給了我們壹個提示。我們在分析和可視化數據的時候，如果不使用選項框和菜單欄，就要把它隱藏起來，用的時候再打開。另外，盡量最大化使用軟件。這樣就可以將內容信息以最大的視野展示出來，幫助我們獲得更全面的信息，指導我們下壹步做出正確的決定。
圖19。有限的視野，信息最大化
顏色不能太多，配色要合理。
在視覺設計中，我們最好不要使用三種以上的主色。過多的顏色會分散用戶的註意力，讓用戶無法集中註意力。
配色要合理。大自然是最好的調色師，我們可以借鑒大自然的色彩搭配。另外，如果妳第壹眼看到別人的設計，覺得很舒服，很順眼，也可以借鑒壹下作品中的色彩搭配。相信妳的直覺，至少妳的身體不會欺騙妳。
圖20。顏色要避免太多，配色要合理。
照片21。從生活和自然中學習配色技巧。