兩年前，壹本非常受歡迎的書《大數據時代》出現在各大書店，成為人們爭相閱讀的書籍。這可能是數字時代為數不多的還能贏得口碑的紙質書了。
大數據時代即將到來。
互聯網出現幾十年了，深刻影響了我們的日常生活。從旅行到就醫，我們可以將這些行為數字化，積累龐大的數據。但是在大數據時代，我們可能並不清楚數字背後的邏輯關系，也無法通過分析這些數據對下壹步的行為做出準確的預測。
2065438+2006年初，國際知名學術期刊《自然》以封面文章的形式詳細介紹了谷歌的智能系統AlphaGo，但反響壹般。就連業內睿智的學者也沒有想到，它即將掀起壹場革命。
這是壹場經典的“人機大戰”
3月9日，智能系統AlphaGo與韓國圍棋選手李世石的對局吸引了很多人的目光。最終以4: 1的戰績，人類圍棋大師被革職，拉開了人工智能歷史的帷幕。
今年，智能系統AlphaGo再次橫掃圍棋界。與中國圍棋大師柯潔對弈後，AlphaGo大獲全勝，也宣布永久退出圍棋領域。同時也開辟了另壹個令人興奮的領域:醫療領域。
人工智能在醫療領域開辟了更多可能性
事實上，人工智能在科學領域的應用已經如火如荼。在某種程度上，它正在改變科研現狀。最近就連美國著名學術期刊《科學》也出了壹期《人工智能》專刊，可見人工智能的影響力越來越強大。人工智能時代會對科學產生什麽影響，促進科學研究？研究人員將如何利用人工智能來幫助他們的科學研究？以下幾個方面會告訴妳答案...
人工智能讓疾病研究更加高效。
生命科學的快速發展，特別是基因組學和蛋白質組學的發展，使生命科學成為壹門大數據學科。
比如自閉癥，主要是基因突變導致的，與後天環境無關。在美國，自閉癥兒童的數量接近1%。
在未來，人工智能可能會更多地幫助自閉癥兒童。
研究人員已經知道人體內的許多基因與自閉癥有關，但這些基因對自閉癥的貢獻率仍然只有20%，剩下的80%與人體內的2萬多個其他基因有關。我們仍然不知道。通過人工智能，我們可以從人體的2萬多個基因和30億個堿基對中找到與自閉癥相關的基因或基因突變。
人工智能可以更快的進行智能分析。
在以前，如果這些工作都是人工完成的，工作量簡直不可想象。通過對智能系統的分析，計算生物學家可以很容易地找到與自閉癥相關的基因。
人工智能讓無人機更聰明。
無人機和人工智能的結合也帶來了很多變化。
人工智能賦予了無人機更多的應用可能性。
比如生態學家工作的改進。以前，如果他們在偏遠的棲息地調查動植物，就要跋山涉水，勞動強度極大。但如果將這項工作交給經過數據訓練的人工智能，裝載到無人機上，生態調查的效率會大大提高，這也凸顯了人工智能在圖像識別方面的獨特優勢。
人工智能系統賦予無人機更高的效率。
載入人工智能系統的無人機還可以探索人類無法到達的區域，記錄這裏的植被、溫度、土壤等狀況，極大地拓展了人類探索自然的邊界。此外，無人機還可以監測森林火災。通過傳來的圖像可以判斷火情，以便消防人員采取合理的措施滅火。
人工智能讓天文觀測更省力
在天文學中，機器學習還可以應用於實時天文調查，例如，通過訓練人工智能系統，使其可以用於名為帕洛瑪瞬變工廠的天文望遠鏡中，探索星空，在浩瀚的銀河系中尋找線索。
用人工智能探測浩瀚星空
它可以極大地解放天文學家在這方面的時間和工作精力，同時可以提高工作質量，因為人眼不僅會感到疲勞，而且很難識別兩幅相似的圖像。通過訓練人工智能系統，只需要幾個像素就可以區分兩幅相似的圖像。
人工智能讓皮膚病診斷更加準確
人工智能診斷皮膚病，顯然已經超越了很多人的現象。我們知道系統培養壹個醫生需要10年以上的教育，但是培養壹個合格的人工智能識別系統需要的時間要短得多。只需要幾個月的時間，我們就可以完成壹個合格的人工智能系統，而且還可以量產。
科幻電影中常見的全自動治療
今年，來自斯坦福大學的研究人員訓練了人工智能系統來診斷皮膚癌，其準確性已經超過了人類醫生。未來，科學家們想把它應用到手機上，這樣它就可以被廣泛使用。但是目前圖像識別的準確率還有待提高，所以我們需要對這項技術進行改進，才能廣泛應用。
神經網絡系統如何從BIGBANG中發現新粒子？圖片來自大自然。
人工智能讓社交數據更加具體。
社交網絡的興起，使得數億人在互聯網上建立了在線社交關系，從而形成了在線社交環境。表露自己的真實感受，也可以體現在我們在社交網絡上的壹言壹行。人工智能在社交網絡數據的收集和分析以及社交網絡的發展中發揮著重要作用。
臉書已經成為許多人生活中重要的壹部分。
例如，賓夕法尼亞大學積極心理學中心在facebook上對2.9萬人進行了抑郁調查，研究人員分析了2.8萬人在臉書上的更新，從而判斷他們的情緒。事實上，通過社交網絡信息，研究人員已經基於大量用戶信息分析了用戶的收入、性格和政治傾向。
人工智能讓教育模式更加優化。
很多人認為人工智能是未來教育的“銀彈”，所謂“銀彈”是指解決難題的殺手鐧。人工智能在教育領域會有廣闊的空間，可以把我們從記憶知識中解放出來，產生創造性的新知識。這種變化也會及時的持續更新我們的教育理念，否則在AI時代很容易被淘汰。
人工智能在教育改革中有著廣闊的前景。
比如AI機器人在傳統應試教育中表現出色。今年高考，人工智能在不同場合被廣泛測試。雖然目前整體成績不是最好的，但是他們作為壹個優秀的學生，經過幾個月龐大的數據庫(題庫)的訓練，仍然可以取得優異的成績。人工智能在考試中的出色表現，向我們展示了其未來在該領域的廣闊應用。
人工智能仍有隱憂。
隨著人工智能的發展，勢必會對我們的生活產生影響。比如購物網站精準分析用戶的購物信息，從而精準定位用戶推送相關信息。為廣告主帶來精準定位的同時，也對用戶的影響力造成了極大的威脅。
由此，人工智能也帶來了很多倫理上的挑戰，比如如何保護我們的隱私，如何保護我們的數據安全，使其不會被保險公司、營銷公司獲取，給我們帶來歧視。
安全問題仍然面臨挑戰。
人類社會迎來了人工智能時代，長期困擾全球科學家和數據分析師的數據分析問題在這個時代得到了解決。我們可以從“嘈雜”的數據背後尋找事物的活動規律，準確預測下壹階段的行為。這說明人工智能將在我們未來的變化中發揮至關重要的作用。